Python 3.x 每个群集到最远和最近点的距离-kmeans

在下图中，我有两个数据集群。对于一个新的数据点（a），我可以得到每个簇从a到最远点“带红色圆圈”的距离，以及到最近点“带紫色圆圈”的距离吗

简单地说，对于每个簇，我需要从“新点”到每个簇的最近点和最远点的距离

Sklearn库提供了这样的功能吗，还是我必须手动完成

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你指出的那些事实上并不是最近的和最远的。您在绿色类中圈出的一个闭合，由于您在两个轴上的缩放比例不同，看起来只是闭合的。欧几里德距离不会将该点作为闭合点

除此之外，是的，你需要自己实施。下面是这样做的示例代码：

代码：

输出：

data: [5 0]
cluster: 0
    closes: [[1 0]]: 4
    farthest: [[1 4]]: 5.65685
cluster: 1
    closes: [[4 0]]: 1
    farthest: [[4 4]]: 4.12311
data: [-4 10]
cluster: 0
    closes: [[1 4]]: 7.81025
    farthest: [[1 0]]: 11.1803
cluster: 1
    closes: [[4 4]]: 10
    farthest: [[4 0]]: 12.8062
data: [0 3]
cluster: 0
    closes: [[1 2]
 [1 4]]: 1.41421
    farthest: [[1 0]]: 3.16228
cluster: 1
    closes: [[4 2]
 [4 4]]: 4.12311
    farthest: [[4 0]]: 5

data: [5 0]
cluster: 0
    closes: [[1 0]]: 4
    farthest: [[1 4]]: 5.65685
cluster: 1
    closes: [[4 0]]: 1
    farthest: [[4 4]]: 4.12311
data: [-4 10]
cluster: 0
    closes: [[1 4]]: 7.81025
    farthest: [[1 0]]: 11.1803
cluster: 1
    closes: [[4 4]]: 10
    farthest: [[4 0]]: 12.8062
data: [0 3]
cluster: 0
    closes: [[1 2]
 [1 4]]: 1.41421
    farthest: [[1 0]]: 3.16228
cluster: 1
    closes: [[4 2]
 [4 4]]: 4.12311
    farthest: [[4 0]]: 5