Python 3.x 加快搜索特定值的速度，而不是在整个df中

我有一个大熊猫数据框架，由大约100k行和~100列组成，具有不同的数据类型和任意内容

我需要声明它不包含特定的值，比如说

-1

。 使用

assert（not（any（test1.isin（[-1]）.sum（）>0））

会导致处理时间长达几秒

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你知道如何加快速度吗？

只是想从我的评论中给出一个完整的答案：

当

-1不在test1中时。值

可以检查

-1

是否在数据帧中

关于性能，这仍然需要检查每个值，这是您的情况

10^5*10^2=10^7

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这样做只会节省求和的性能成本以及对这些结果的额外比较

否定这个结果怎么样？@Sparky05:谢谢，

assert（而不是test1.values中的（-1））

可以提高大约50%的速度。比我想象的要少一点。