Python 3.x 如何停止ThreadPoolExecutor.map并在CTRL-C上退出？

python脚本多次执行IO绑定函数（数量级：介于5000和75000之间）。通过使用

def _iterator(): ...  # yields 5000-75000 different names
def _thread_function(name): ...

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=11) as executor:
    executor.map(_thread_function, _iterator(), timeout=44)

如果用户按CTRL-C，它只会弄乱一个线程。我希望它停止启动新线程；完成当前正在进行的线程，或者立即杀死它们，不管怎样

我该怎么做呢？

也许能回答你的问题

本质上，从

如果func调用引发异常，则从迭代器检索其值时将引发该异常

由于您从未从map（）检索值，因此在主线程中从未引发异常

此外，从

如果未处理的异常（包括但不限于StopIteration）由生成器函数引发或通过生成器函数传递，则该异常将以通常的方式传递给调用方，随后尝试恢复生成器函数将引发StopIteration。换句话说，未经处理的异常终止生成器的使用寿命

因此，如果将代码更改为（请注意

for

循环）：

def_迭代器（）：…#产生5000-75000个不同的名称
定义线程函数（名称）：。。。
以concurrent.futures.ThreadPoolExecutor（max_workers=11）作为执行器：
对于executor.map（_thread_函数，_iterator（），timeout=44）中的u）：
通过

---

interruptederError

将在主线程中引发，通过传递生成器（

executor.map（\u thread\u函数，\u iterator（），timeout=44）

）它将终止它。

当我做那个简单的更改时，我会在一段时间后被TimeoutError击中。我不明白这会如何影响计时。从好的方面来说，我现在可以捕获一个异常，并调用executor.shutdown。处理异常需要一段时间，这很烦人，因为我无法立即向用户提供反馈：打印语句需要约20秒才能显示。这样，脚本在大约一分钟后退出，这无疑是一个巨大的改进。如果时间没有发生如此剧烈的变化就好了。这可能是因为之前仍然引发了异常，但您从未在主线程中收到它，因为该作业的结果从未从迭代器中检索到（请参阅地图文档的引用）。