Python 3.x 将数据帧的每一行转换为列名称和值为元组的元组列表_Python 3.x_Dataframe_Time Series_Tuples

Python 3.x 将数据帧的每一行转换为列名称和值为元组的元组列表

python-3.x dataframe

Python 3.x 将数据帧的每一行转换为列名称和值为元组的元组列表,python-3.x,dataframe,time-series,tuples,Python 3.x,Dataframe,Time Series,Tuples,我试图找到一种有效的方法，为数据帧的每一行（包括索引）创建一个元组列表。所以我要做的基本上是为第1行创建一个元组列表，比如[（索引，数组[2018-04-09 00:00:00]），（'a'，数组[1]），（'B'，数组[a]）]，类似地，为第2行和第3行创建一个不同的元组列表 index A B 2018-04-09 00:00:00 1 a 2018-04-09 00:20:00 2

我试图找到一种有效的方法，为数据帧的每一行（包括索引）创建一个元组列表。所以我要做的基本上是为第1行创建一个元组列表，比如[（索引，数组[2018-04-09 00:00:00]），（'a'，数组[1]），（'B'，数组[a]）]，类似地，为第2行和第3行创建一个不同的元组列表

       index              A  B                 
     2018-04-09 00:00:00  1  a  
     2018-04-09 00:20:00  2  b  
     2018-04-09 00:40:00  3  c  
     2018-04-09 01:00:00  4  d

我试着做如下的事情：-

 for index,row in df.iterrows():
     print(list(row.itertuples(index=False)))

这给了我一个错误“Series”对象没有属性“itertuples”

我可以做的一种方法是迭代每一行，分别为每一列值创建元组，并将它们添加到列表中，但我想做的是为它编写精确而优雅的代码

谢谢