Python 3.x python脚本中的Matplotlib交互式小部件

我正在适应使用

matplotlib

的小部件与绘图交互。 我通常的工作方式是交互式的，从

spyder

中，我只调用一个函数进行绘图。 我的目标是使未安装

Python

的用户可以使用可执行文件，因此作为中间步骤，我将函数包装到脚本中。 我对独立脚本的使用经验很少，因此简而言之，我的脚本如下所示：

import various_modules
def plotting()
    ...
    plot_some_initial_stuff
    sl = Slider()
    plt.show()                <-------
    def update()
       ...
       ax.set_ydata()
       fig.canvas.draw_idle()
    sl.on_change(update)
    return()
plotting()

不会生产任何东西。通过添加

plt.show（）

，窗口将显示我在初始化部分定义的图形。但是，没有交互作用发生

---

在像我这样运行脚本时，实现交互的正确方法是什么？

虽然我不知道所有细节，但我了解到：

• 脚本的默认模式是
• 这意味着
  • 在调用

    show（）

    之前，不会生成绘图
  • 语句之后，脚本的执行不会继续

因此，我对

show（）

的调用太早，实际上阻止了

update

函数的定义及其与

滑块的连接

将
show（）
移动到函数定义的最后一行就足够了，以获得所需的行为。
虽然我不知道所有细节，但我了解到：


脚本的默认模式是
这意味着

在调用
show（）
之前，不会生成绘图
语句之后，脚本的执行不会继续


因此，我对
show（）
的调用太早，实际上阻止了
update
函数的定义及其与
滑块的连接

将
show（）
移动到函数定义的最后一行就足够了，以获得所需的行为

python my_plot.py