Python 3.x 如何手动设置Google应用程序引擎请求日志的严重性？

我在谷歌应用程序引擎Python 3标准环境中有一个应用程序。我已将其设置为按请求对日志条目进行分组，如中所述（在“查看相关请求日志条目”部分）

该页指出：

“子”日志条目的最高严重性不会自动应用于顶级条目。如果需要该行为，请在顶级条目中手动设置最高严重性

问题中的顶级条目是应用程序引擎自动创建的请求日志。它始终处于日志级别“Any”。我不知道如何更改其日志级别/严重性

以下是我现在掌握的（一个分支）代码：

import os
from flask import request
from google.cloud import logging as gcp_logging
from google.cloud.logging.resource import Resource

client = gcp_logging.Client()
logger = client.logger('my_custom_log_type')
trace_id = (f"projects/{os.environ['GOOGLE_CLOUD_PROJECT']}/traces/"
            f"{request.headers['X-Cloud-Trace-Context'].split('/')[0]}")
res = Resource(type='gae_app',
               labels={'project_id': os.environ['GOOGLE_CLOUD_PROJECT'],
                       'module_id': os.environ['GAE_SERVICE'],
                       'version_id': os.environ['GAE_VERSION']})
logger.log_text('Sample log text', resource=res, trace=trace_id, severity='INFO')

将日志与它们的请求进行分组非常有效，但是父（请求）日志，例如

> * 2019-11-19 15:54:56.613 EST  GET  200  1.21 KiB  390ms  Chrome 78  /

---

以“任意”日志级别显示。我希望它是“信息”或“错误”，视情况而定。我怎样才能做到这一点呢？

我还没有找到一种方法来修补自动生成的日志

我仍然对是否有更好的方法感兴趣，所以我不认为这个答案被接受

但是我已经找到了一个几乎可以满足我需求的解决方法，通过添加我自己的请求日志并忽略自动生成的日志

对于每个子日志，我使用与问题代码中相同的想法，但在flask的

g

对象上更新一个新属性，以跟踪到目前为止请求中最严重的日志级别

from flask import g

LOG_LEVELS = ('DEFAULT', 'DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL')

previous_level = g.get('log_level', 0)
g.log_level = max(previous_level, new_level)

（其中new_level是

LOG_LEVELS

中级别的整数索引）

然后，为了生成新的请求日志，我使用了以下的缩小版本：

上述内容位于

我的日志记录

模块中。然后，只需对

main.py

添加几项即可：

import time
from flask import g
import my_logging

@app.before_request
def setup_timing():
    g.request_start_time = time.time()
    g.request_duration = lambda: f'{(time.time() - g.request_start_time):.5f}s'

@app.after_request
def log_request(response):
    my_logging.log_request(response)
    return response

---

这是相当好的工作-我很想听到任何想法，使它更好。

我不认为你可以。记录的请求来自Google，而不是您的应用程序。Google Frontend（GFE）位于发送到您的应用程序的应用程序引擎代理请求的前面。使用这种方法，您是否仍然会得到嵌套在它下面的其他日志项？@BogdanDumitru如果您使用子日志（如问题中的代码）和父日志（如此答案中）的组合，然后，只要父对象可见，所有子对象都将嵌套在父对象下。请注意，如果您不想同时单独查看子对象，则需要确保Stackdriver的筛选器不包含子对象的日志类型（“在本例中为my_custom_log_type”）。是的，我最终自己实现了这种方法，目前为止，它比内置方法工作得更好，因此感谢！管理与请求关联的任意标签，然后使用这些标签在UI中过滤请求，也会容易得多。@SteveMcClellan我正在尝试实现您的解决方案。但到目前为止还没有成功。我问了一个新问题。你能看一看吗？@Kumar唉，这就是我所有的了。上面的乱七八糟对于我正在进行的项目来说已经足够好了，从那以后我就再也没有使用过appengine日志。据我所知，约翰·汉利对这个问题的评论是正确的，自动生成的日志无法调整。

import time
from flask import g
import my_logging

@app.before_request
def setup_timing():
    g.request_start_time = time.time()
    g.request_duration = lambda: f'{(time.time() - g.request_start_time):.5f}s'

@app.after_request
def log_request(response):
    my_logging.log_request(response)
    return response