Python 3.x Python：如何在框和须图中打印框、须和异常值？

我已经为我的数据绘制了一个方框和胡须图

我的代码：

red_diamond = dict(markerfacecolor='r', marker='D')
fig3, ax3 = plt.subplots()
ax3.set_title('Changed Outlier Symbols')
ax3.boxplot(maximum.values[:,1], flierprops=red_diamond)

我得到了一个图，如下所示：

我想做什么：在绘图本身上打印胡须、异常值（红色钻石）、四分位数和中值的值

返回一个字典，其中包含在生成框和须图时绘制的所有行。一个选项是查询此词典，并根据其包含的信息创建标签。相关的关键是：

• IQR的

  框

• 中间带

  用于中间带

• 胡须帽

• 异常值的

  传单

注意，下面的函数只适用于单个箱线图（如果一次创建多个框，则需要更加小心如何从字典中获取信息）

另一种方法是从数据数组本身查找信息（查找中值和IQR很容易）。我不确定matplotlib是如何确定什么是传单以及封盖应该放在哪里的。如果您想这样做，修改下面的函数应该很容易

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Make some dummy data
np.random.seed(1)
dummy_data = np.random.lognormal(size=40)

def make_labels(ax, boxplot):

    # Grab the relevant Line2D instances from the boxplot dictionary
    iqr = boxplot['boxes'][0]
    caps = boxplot['caps']
    med = boxplot['medians'][0]
    fly = boxplot['fliers'][0]

    # The x position of the median line
    xpos = med.get_xdata()

    # Lets make the text have a horizontal offset which is some 
    # fraction of the width of the box
    xoff = 0.10 * (xpos[1] - xpos[0])

    # The x position of the labels
    xlabel = xpos[1] + xoff

    # The median is the y-position of the median line
    median = med.get_ydata()[1]

    # The 25th and 75th percentiles are found from the
    # top and bottom (max and min) of the box
    pc25 = iqr.get_ydata().min()
    pc75 = iqr.get_ydata().max()

    # The caps give the vertical position of the ends of the whiskers
    capbottom = caps[0].get_ydata()[0]
    captop = caps[1].get_ydata()[0]

    # Make some labels on the figure using the values derived above
    ax.text(xlabel, median,
            'Median = {:6.3g}'.format(median), va='center')
    ax.text(xlabel, pc25,
            '25th percentile = {:6.3g}'.format(pc25), va='center')
    ax.text(xlabel, pc75,
            '75th percentile = {:6.3g}'.format(pc75), va='center')
    ax.text(xlabel, capbottom,
            'Bottom cap = {:6.3g}'.format(capbottom), va='center')
    ax.text(xlabel, captop,
            'Top cap = {:6.3g}'.format(captop), va='center')

    # Many fliers, so we loop over them and create a label for each one
    for flier in fly.get_ydata():
        ax.text(1 + xoff, flier,
                'Flier = {:6.3g}'.format(flier), va='center')

# Make the figure
red_diamond = dict(markerfacecolor='r', marker='D')
fig3, ax3 = plt.subplots()
ax3.set_title('Changed Outlier Symbols')

# Create the boxplot and store the resulting python dictionary
my_boxes = ax3.boxplot(dummy_data, flierprops=red_diamond)

# Call the function to make labels
make_labels(ax3, my_boxes)

plt.show()

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Hey@tmdavison，非常感谢您的回复。它起作用了。我有一个小要求和一个问题。我的要求：如果可能的话，你能给你的代码添加注释，这样我就能更好地理解它。我的问题是：使用这个之后，我得到了传单和价值观。但一个点周围有太多传单，文本会重叠。我试着缩小传单文本的字体大小，但它们变得非常小，无法阅读。有没有办法解决这个问题？谢意补充道。至于问题：这可能是更多的工作。简单的选择是每隔一个传单标签（例如，或每隔5个标签）打印一次。或者可以为每个标签指定不同的x偏移。或者，您可以通过某种方式进行搜索，查看是否已在某个阈值内标记某个点，如果已标记，则不打印该标签或移动该标签。确切地说，哪一个是最好的选择将取决于您的确切情节和首选外观，因此我认为您最好尝试其中一些选项。