Python 3.x Python中的蒙特卡罗模拟代码/库

我试图学习如何在Python中应用蒙特卡罗模拟来预测/估计时间序列数据，如销售额/存款量、利率等。我能够理解该方法背后的基本思想

因此，我想知道是否有一个关于如何开发蒙特卡罗模型（即选择分布、为选定参数应用循环等）的逐步解释的实际例子，正如您所理解的，我对“运动”是新手

非常感谢您的任何帮助或建议/帮助

谢谢

我查看了Python库，比如Statsmodels，但找不到任何相关的仿真模型。我还看了下面的例子：

---

但我正在寻找更详细的申请流程。

你想手工完成吗？最好使用类似PyMC3的东西，不，我不想用手来做。因为我不喜欢“繁重”的统计数据，所以我更喜欢使用库中现成的函数，或者通过实践学习现有代码的示例。我会检查PyMC3。谢谢。除了PyMC，还有Stan/PyStan，Edward，Pyro。如果您正在寻找“真实”的发行版来进行模拟采样，请尝试我的新库：miccerard-您想手工完成吗？最好使用类似PyMC3的东西，不，我不想用手来做。因为我不喜欢“繁重”的统计数据，所以我更喜欢使用库中现成的函数，或者通过实践学习现有代码的示例。我会检查PyMC3。谢谢。除了PyMC，还有Stan/PyStan、Edward、Pyro。如果您正在寻找“真实”的分布来进行模拟采样，请尝试我的新库：miccerard-