Python 3.x Python3.x:Jupyter笔记本和熊猫

我的熊猫有问题。我想按

ip\u src

对我的

pcap

文件进行分组，但没有显示

import pandas as pd
df = pd.read_csv("C:\Anaconda\esktrak_uji_1.csv")
df

g = df.groupby('ip_src')
g
for ip_src, df.ip_src in g:
    print (ip_src)
    print (df.ip_src)

Jupyter笔记本电脑图像：

for n,g in df.groupby('ip_src'):
    print(n)
    print(g)

要对df进行排序，请执行以下操作：

df.sort_values(by='ip_src')

一些汇总统计数据的示例：

df.groupby('ip_src').agg({'no_paket':{'Sum':'sum'},'ip_dst':{'Count Distinct':'nunique'},'ttl':{'Mean':'mean'}})

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df是什么样子的？图像中df的结果此链接显示csv文件的前几行。这是csv文件好的，您希望输出是什么样子？你是说对你的df进行排序吗？或者你想要计数，求和，取某一列的平均值？数据是自动更新的吗？不，你必须在每次更新时通过读取csv创建数据框。非常感谢Scott先生，这非常有帮助。但为什么ip_src==192.168.1.5已经分组？如何对其他值进行分组，ip_src==192.168.1.3和ip_src=192.168.1.1为什么ip_src的值与no_paket值相同？