Python 3.x 什么'；“这是一个更大的问题。”；“肾盂道”；进行皮尔逊计算

好的，伙计们。我的教授说有一种方法可以不借助Python3中的任何循环来实现这个功能。我没看见。她建议使用zip、enumerate、readlines和split（“；”）（每次审阅后都会有一个“；”，如果一行中有两个，则表示审阅者没有审阅电影）。我所做的是在电影中阅读，在movMat列表中寻找比较电影。然后，我将它们与普通评论者进行比较。之后，我必须进行皮尔逊计算，包括获取当前电影的普通评论者、目标电影（比较电影）的值、所述普通评论者值的平均值、标准偏差以及最终的皮尔逊R相关性

def pCalc (movMat, movNumber, n) 
    indexes1 = [i for i,x in enumerate(movMat[movNumber][1].split(';')) if x == '1' or x == '2' or x == '3' or x == '4' or x == '5' ]
    indexes2 = [i for i,x in enumerate(movMat[n][1].split(';')) if x == '1' or x == '2' or x == '3' or x == '4' or x == '5' ]

    compare = list(set(indexes1).intersection(indexes2))

    xi = []
    for index, val in enumerate(movMat[movNumber][1].split(';')):
        if index in compare:
             xi.append(int(val))

    average1 = sum(xi)/len(compare)
    stdDev1 = statistics.stdev(xi)

    yi = []
    for index, val in enumerate(movMat[n][1].split(';')):
        if index in compare:
             yi.append(int(val))

    average2 = sum(yi)/len(compare)
    stdDev2 = statistics.stdev(yi)

    r = 0
    newSum = 0

    for i in range(0, len(compare)):
        newSum += ((xi[i]-average1)/stdDev1) * ((yi[i]-average2)/stdDev2)

    r = (1/(len(compare)-1)) * newSum

输入的一个例子是：

此程序的主要部分处理参数调用、文件中的行等，但命令行参数“1”输入的示例输出将调用toy story，并将其与数据库中的其他电影进行比较，如下所示：

Movie number: Movie  1|Toy Story (1995)

*** No. of rows (movies) in matrix =  1682
*** No. of columns (reviewers) = 943
Output shows r-value, movie no.|name, no. of ratings

compare movie is  1|Toy Story (1995)
no. of common reviewers 452
target avg   3.8783185840707963
compare avg  3.8783185840707963
target std   0.9278967014291252
compare std  0.9278967014291252
r            0.999999999999991

compare movie is  2|GoldenEye (1995)
no. of common reviewers 104
target avg   3.8653846153846154
compare avg  3.201923076923077
target std   0.9456871165874381
compare std  0.9177833965361495
r            0.22178411018797187

compare movie is  3|Four Rooms (1995)
no. of common reviewers 78
target avg   3.717948717948718
compare avg  2.9358974358974357
target std   0.9520645495064435
compare std  1.2096982943568881
r            0.1757942980351483

compare movie is  4|Get Shorty (1995)
no. of common reviewers 149
target avg   3.87248322147651
compare avg  3.530201342281879
target std   0.9247979370536794
compare std  0.9970025819307402
r            0.10313529410109303

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Pythonic会使用一个相关的模块，比如

scipy

或

numpy

，来为您做这件事，但我想这是不允许的。这个问题可能对你有用，我可以试试，但它必须在学校远程服务器上工作，而且我认为我们没有在那里下载scipy或numpy。这可能不是你教授想要的。这对你来说确实有点帮助，但它只解决了一部分问题。我如何在剩下的等式中减少循环？现在很难看出你的一些代码的目的是什么。您能添加一些输入和输出示例吗？