Python 3.x 从S3读取视频文件对象，并通过Opencv将其用于进一步处理

这是我的密码。我有一个s3存储桶中的视频文件。我想用OpenCV对它进行一些处理，我不想下载它。因此，我试图将该视频文件存储到

vid

中。现在的问题是

type（vid）

是

byte

，这就是导致此错误的原因

TypeError:需要一个整数（get type bytes）

第6行。我尝试将其转换为整数或字符串，但无法完成

在尝试将字节转换为整数时：我提到了，并且遇到了长度问题。这只是一个示例视频文件。当转换为byte对象时，我想要处理的实际文件将是巨大的

在尝试将对象作为字符串获取，然后将其转换为整数时：我提到。这对我来说似乎也不管用

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如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激。如果您对我的问题有任何不确定的地方，请发表意见，我将尝试提供更多详细信息。

请参阅下面有用的代码片段，以在S3 bucket上执行各种操作

import boto3

import cv2
import numpy as np
s3 = boto3.resource('s3')
vid = (s3.Object('bucketname', 'video.blob').get()['Body'].read())
cap = cv2.VideoCapture(vid)

用于在s3中列出存储桶 s3中的bucket创建 列出bucket中的对象 从当前目录上载文件 从存储桶读取图像/视频 从一个桶中读取数据，然后将其倾倒到另一个桶中 如果您有访问密钥，则可能可以执行以下操作

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由于您似乎希望从某个web资源访问视频，因此可能需要包含URL的字符串—给定给

VideoCapture

构造函数的整数标识符仅用于标识本地摄像机。视频文件的URL是强制下载URL。我试图通过改变设置使其可见。即使我可以让它显示出来，我也无法通过OpenCv访问它，因为

VideoCapture

仅适用于

https://www.example.com/myimage.mp4

和视频链接，如

https://www.youtube.com/watch?v=jNQXAC9IVRw

它不起作用。还有其他可能的解决办法吗？谢谢你的帮助。这是相关的，但它并不完全解决我的问题。嗨！你设法解决了吗@维奈瓦玛

import boto3
s3 = boto3.resource('s3', region_name='us-east-2')

for bucket in s3.buckets.all():
    print(bucket.name)

my_bucket=s3.create_bucket(Bucket='Bucket Name', CreateBucketConfiguration={
    'LocationConstraint': 'us-east-2'
})

my_bucket = s3.Bucket('Bucket Name')
for file in my_bucket.objects.all():
    print (file.key)        

import os
print(os.getcwd())

fileName="B01.jpg"
bucketName="Bucket Name"
file = open(fileName)
s3.meta.client.upload_file(fileName, bucketName, 'test2.txt')   

import matplotlib.pyplot as plt
s3 = boto3.resource('s3', region_name='us-east-2')
bucket = s3.Bucket('Bucket Name')   # bucket name
object = bucket.Object('maisie_williams.jpg')  # image name
object.download_file('B01.jpg')            #donwload image with this name
img=plt.imread('B01.jpg')              #read the downloaded image
imgplot = plt.imshow(img)              #plot the image
plt.show(imgplot)  

import boto3
s3 = boto3.resource('s3', region_name='us-east-2')
bucket = s3.Bucket('Bucket Name')   # bucket name
object = bucket.Object('maisie_williams.jpg')  # image name
object.download_file('B01.jpg')



fileName="B01.jpg"
bucketName="Bucket Name"
file = open(fileName)
s3.meta.client.upload_file(fileName, bucketName, 'testz.jpg')

keys = pd.read_csv('accessKeys.csv')
        #creating Session for S3 buckets
        session = boto3.session.Session(aws_access_key_id=keys['Access key ID'][0],
            aws_secret_access_key=keys['Secret access key'][0])
        s3 = session.resource('s3')

        buck = s3.Bucket('Bucket Name')