Python 3.x 如何从源代码构建Ubuntu-20.04中的Tensorflow服务?
我想从为我的cpu优化的源代码构建tensor flow服务,并且我已经遵循了在中给出的说明 我觉得说明还没有完成。我只能找到这三行指令,我已经完成了Python 3.x 如何从源代码构建Ubuntu-20.04中的Tensorflow服务?,python-3.x,tensorflow,ubuntu,ubuntu-18.04,tensorflow-serving,Python 3.x,Tensorflow,Ubuntu,Ubuntu 18.04,Tensorflow Serving,我想从为我的cpu优化的源代码构建tensor flow服务,并且我已经遵循了在中给出的说明 我觉得说明还没有完成。我只能找到这三行指令,我已经完成了 git clone -b r2.3 https://github.com/tensorflow/serving.git cd serving tools/run_in_docker.sh -d tensorflow/serving:2.3.0-devel \ bazel build --config=na
git clone -b r2.3 https://github.com/tensorflow/serving.git
cd serving
tools/run_in_docker.sh -d tensorflow/serving:2.3.0-devel \
bazel build --config=nativeopt tensorflow_serving/...
所以我想知道在最后一步之后下一步该怎么做?如何在我的ubuntu中安装它,这样我就可以通过终端使用如下命令访问它,
tensorflow\u model\u server--port=8500…
?在构建tensorflow服务后,您可以开始测试它,这是一个很好的起点