Python 3.x zeros（）vs zeros（（））python

我在python中看到了

zero（5）

vs

zero（（5，）

来初始化变量，其中

n

是一个整数。当我使用

print（）

函数打印这两个变量时，我得到

---

[0.0.0.0.]

用于两个选项。为什么要使用第二个选项，这似乎更复杂

以

Numpy

为例，来自：

numpy.ma.zero（shape，dtype=float，order='C'）=

返回给定值的新数组 形状和类型，用零填充

参数：

形状

：整数或整数序列

新数组的形状，例如，（2，3）或2

所以

np.zero（5）

和

np.zero（（5，）

都可以，得到相同的结果，但传递的参数类型不同：第一个是

int

，第二个是

int

s的

tuple

，这也是有效的，因为它是一个int序列。要构造一个

int

元素的

tuple

，需要添加一个额外的逗号（有关更多信息，请参阅）

---

那为什么会有人用更复杂的呢？也许这只是他们的个人喜好，或者为了方便他们以后可能会更改维度的数量。

zeros（（x））

，

zeros（（x，y））

，

zeros（（x，y，z））

。。。看到图案了吗？是的，谢谢！但是如果

zero（x）

导致相同的结果，为什么要使用

zero（（x））

？变量的维度或存储方式是否存在差异？那么

零（（5，）

和

零（（5））

之间有什么区别呢？谢谢非常感谢您的回答！这是一个很好的解释。