Python 从源节点查找DAG上的最长路径

我正在尝试从顶点0查找DAG的最长路径。在搜索Stackoverflow之后，我知道我可以反转边的权重，并使用Bellman-Ford算法来查找最长路径。然而，我并不完全理解这是如何工作的

然而，我的图没有权重（所有权重都相等），我想我应该设置为-1

我正在使用networkx和python来解决这个问题。这是我的行李员代码：

def Bellman(G):
    pred, dist = nx.bellman_ford(G, 0, weight='-1')
    print(dist)

无论我设置了什么权重，我仍然从0获得每个节点的最小距离。哪里出错了？

根据，bellamn_ford的权重参数是包含权重的边属性的键。我想通过将它设置为不存在的边缘属性<代码> -1’< /COD>，它不考虑任何权重。要执行此操作，您必须为所有边创建一个设置为

-1

的边属性：

for n in G:
  for nbr in G[n]:
    G[n][nbr]['myWeight'] = -1

然后使用此属性作为权重调用Bellman Ford：

pred, dist = nx.bellman_ford(G, 0, weight='myWeight')

---

请注意，您也可以将默认属性

'weight'

设置为-1，然后调用Bellman Ford，而无需明确指定weight参数，而无需使用“自定义”属性，如

'myWeight'

。

只是一个澄清：要么执行G[n][nbr]['weight']而不是“myWeight”，这样您就可以调用nx.bellman_ford（G，0），而无需指定weight参数，因为默认情况下它是“weight”。或者你必须打电话如下：nx.bellman_ford（G，0，weight='myWeight']）@AbdallahSobehy谢谢你指出这一点。我已经在回答中包含了这一澄清。@matz和我必须再次反转结果，以获得每个节点的实际长度是吗？@ForeverLearning是--

bellman_ford

返回的

dist

包含沿路径求和的权重，在这种情况下是负数，所以在@Aric处回答，这是图中的绝对值，我从一个特定的源节点看。