Python 我如何转换它，使numpy一次在整个列表上工作？

使用单个元素/变量可以正常工作

import math
import numpy as np
from numpy import interp  

适用于单个值

t = 25
minVal = 0
maxVal = 100

使用numpy将范围从0到100更改为0到1

newT = interp(t ,[minVal,maxVal],[0,1])  
print newT

value =  math.sin(newT * math.pi / 2)
print value,'value'
>>0.25
>>0.382683432365 value

上面的代码运行良好，并给出了单个变量的结果。现在我希望numpy使用列表作为输入做同样的事情，因为numpy可以处理整个列表，就像我在其他情况下使用的一样。我如何翻译上面这一行以使numpy在整个列表上运行

t= [25,25,25]
minVal = [0,0,0]
maxVal = [100,100,100]

converedMinVal = [0,0,0]
converedMaxVal = [1,1,1]

现在要同时对列表进行操作。我无法让下面的线路工作。如何在整个列表上使用interp？我如何计算整个列表

t= [25,25,25]
minVal = [0,0,0]
maxVal = [100,100,100]

converedMinVal = [0,0,0]
converedMaxVal = [1,1,1]

使用numpy将范围从0到100更改为0到1

newT = interp(t ,[minVal,maxVal],[converedMinVal,converedMaxVal])  

value =  math.sin(newT * math.pi / 2)
print value,'value'

---

我将编写一个函数来遍历这些列表，并向您提供值

def get_values(t_vals, minVals, maxVals):
    values = []
    for i in range(len(t_vals)):
        newT = interp(t_vals[i], [minVals[i], maxVals[i]], [0,1]) 
        value =  math.sin(newT * math.pi / 2)
        values += value
    return values

---

我将编写一个函数来遍历这些列表，并向您提供值

def get_values(t_vals, minVals, maxVals):
    values = []
    for i in range(len(t_vals)):
        newT = interp(t_vals[i], [minVals[i], maxVals[i]], [0,1]) 
        value =  math.sin(newT * math.pi / 2)
        values += value
    return values

---

唯一需要更改的是使

t

成为一个数组，并（如@hpaulj所述）使用

np.sin（）

而不是

math.sin（）

，例如：

import numpy as np
import math

t = [10,20,30]
minVal = 0
maxVal = 100
converedMinVal = 0
converedMaxVal = 1
newT = np.interp(t ,[minVal,maxVal],[converedMinVal,converedMaxVal]) 
value =  np.sin(newT * math.pi / 2)
print value

。。。其输出为：

[ 0.15643447  0.30901699  0.4539905 ]

（编辑）

您可能希望

t[0]

在

[minVal[0]，maxVal[0]]

中插值，而

t[1]

在

[minVal[1]，maxVal[1]]

中插值。在这种情况下，您可以使用

scipy.interpolate.interp2d（）

，它创建了一个在二维中插值的函数，例如：

import numpy as np
import scipy.interpolate as spi
import math

t= [10,20,30]
minVal = [0, 11, 15]
maxVal = [100, 200, 500]
x = list(range (len(t)))*2
y = minVal + maxVal
converedMinVal = [0, 2, 10]
converedMaxVal = [1, 8, 20]
z = converedMinVal + converedMaxVal

f = spi.interp2d(x, y, z) 
newT = np.diag(f(range(len(t)),t))
value =  np.sin(newT * math.pi / 2)
print value

函数

f（）

在其两个向量参数的所有组合处进行插值，并返回一个矩阵，因此，如果您只希望在

t

中的时间点进行插值，则必须采用该矩阵的对角线，正如我在这里所做的那样

---

我应该注意到，

scipy

方法所做的计算比解决这个问题所需要的要多得多，但这在您的情况下可能不是问题

唯一需要更改的是使

t

成为一个数组，并（如@hpaulj所述）使用

np.sin（）

而不是

math.sin（）

，例如：

import numpy as np
import math

t = [10,20,30]
minVal = 0
maxVal = 100
converedMinVal = 0
converedMaxVal = 1
newT = np.interp(t ,[minVal,maxVal],[converedMinVal,converedMaxVal]) 
value =  np.sin(newT * math.pi / 2)
print value

。。。其输出为：

[ 0.15643447  0.30901699  0.4539905 ]

（编辑）

您可能希望

t[0]

在

[minVal[0]，maxVal[0]]

中插值，而

t[1]

在

[minVal[1]，maxVal[1]]

中插值。在这种情况下，您可以使用

scipy.interpolate.interp2d（）

，它创建了一个在二维中插值的函数，例如：

import numpy as np
import scipy.interpolate as spi
import math

t= [10,20,30]
minVal = [0, 11, 15]
maxVal = [100, 200, 500]
x = list(range (len(t)))*2
y = minVal + maxVal
converedMinVal = [0, 2, 10]
converedMaxVal = [1, 8, 20]
z = converedMinVal + converedMaxVal

f = spi.interp2d(x, y, z) 
newT = np.diag(f(range(len(t)),t))
value =  np.sin(newT * math.pi / 2)
print value

函数

f（）

在其两个向量参数的所有组合处进行插值，并返回一个矩阵，因此，如果您只希望在

t

中的时间点进行插值，则必须采用该矩阵的对角线，正如我在这里所做的那样

---

我应该注意到，

scipy

方法所做的计算比解决这个问题所需要的要多得多，但这在您的情况下可能不是问题

math.sin

仅适用于标量和单值

np.sin

与数组一起工作。谢谢Jpaulj。如何将下面的行转换为使用数组？newT=interp（t[minVal，maxVal]，[0,1]），value=math.sin（newT*math.pi/2）

math.sin

仅适用于标量和单个值

np.sin

与数组一起工作。谢谢Jpaulj。如何将下面的行转换为使用数组？newT=interp（t[minVal，maxVal]，[0,1]）和value=math.sin（newT*math.pi/2）谢谢，我可以遍历列表，但是因为numpy可以处理列表，所以我希望使用numpy的速度，而不是遍历大列表。我更愿意使用numpy来处理整个列表，而不是逐项迭代列表谢谢，我可以迭代列表，但由于numpy可以处理列表，我希望使用numpy的速度，而不是迭代大型列表。更愿意使用numpy处理整个列表，而不是逐项遍历列表。非常感谢，minVal和MaxVal也可以是数组吗？在我的例子中，两者都是数组。当我对这些值使用数组时。。。我犯了一个错误。我怎样才能找到它？minVal和maxVal不能是

interp（）

中的数组。但是，假设它们是，我是否正确理解您希望

t[0]

插入

[minVal[0]，maxVal[0]]

并

t[1]

插入

[minVal[1]，maxVal[1]]

等。？你可以用

scipy.interpolate.interp2d（）

做类似的事情，它创建了一个二维插值函数。感谢Simon分享你的知识，你的理解非常完美，这是一个巨大的帮助。你能告诉我如何使用scipy做同样的事情吗。。。我必须用scipy重写所有内容吗？如果不太复杂，也不太费时，你能帮忙吗？谢谢西蒙。。太好了！谢谢你的邀请help@Josh：不客气。如果任何答案满足您的需要，您可以“勾选”它以表明您已接受答案和/或对其进行投票。非常感谢，minVal和MaxVal也可以是数组吗？在我的例子中，两者都是数组。当我对这些值使用数组时。。。我犯了一个错误。我怎样才能找到它？minVal和maxVal不能是

interp（）

中的数组。但是，假设它们是，我是否正确理解您希望

t[0]

插入

[minVal[0]，maxVal[0]]

并

t[1]

插入

[minVal[1]，maxVal[1]]

等。？你可以用

scipy.interpolate.interp2d（）

做类似的事情，它创建了一个二维插值函数。感谢Simon分享你的知识，你的理解非常完美，这是一个巨大的帮助。你能告诉我如何使用scipy做同样的事情吗。。。我必须重写sc中的所有内容吗