python中的平滑直方图

在我的程序中，我计算了三个参数的N个数量，并希望为每个参数创建三个直方图。我对直方图有严格的条件。首先，它是范围的一个条件（在某些点上直方图应该严格归零），并且应该是平滑的。 我使用

np.直方图

，如下所示：

hist, bins = np.histogram(Gamm1, bins=100)
center = bins[:-1]
plt.plot(center, hist)
plt.show()

但解决方案太尖锐了。在那之后，我对

seaborn

使用以下构造

snsplot = sns.kdeplot(data['Third'], shade=True)
fig = snsplot.get_figure()
fig.savefig("output2.png")

但这里的近似值超出了范围（范围是根据物理条件创建的）

我认为为

seaborn

解决方案改变垃圾箱，就像为

np.histogram

做的那样，会有所帮助

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但是，最后，我正在寻找一些解决方案，这些解决方案将是平滑的，并且在我给定的范围内。

我认为您正在寻找的是密度图，而不是直方图，因为它们根据定义是离散的：您完全正确！非常感谢你！