Python 使用Django从大型数据库更快地检索数据

我有一个超过一百万条记录的大型数据库表，django检索数据需要很长时间。当我有较少的记录时，数据检索得很快

我使用get（）方法从数据库中检索数据。我确实尝试了filter（）方法，但当我这样做时，它给出了整个表，而不是在给定条件下进行过滤

目前，我使用以下代码检索数据：

context['variables']=variable.objects.get（id=self.kwargs['pk']）

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我知道它为什么慢，因为它试图通过所有的记录，并获得id匹配的记录。但是我想知道是否有一种方法可以将搜索限制在最后100条记录，或者是否有一些我使用filter（）函数做得不正确的地方。欢迎提供任何帮助。

您使用的是哪种数据库？ID上的

.get

应该可以提供相对快速的查找，因为主键通常是索引的。我正在使用Microsoft sql server 2017 Enterprise作为我的数据库。嗯，那应该没问题。尝试执行原始SQL，看看是否会遇到同样的性能问题。如果是这样的话，可能需要一些解释工作来查看查询陷入困境的地方：

variable.objects.raw（'SELECT*FROM variable where id=%s'，[self.kwargs['pk']]）

我想，您需要调整该行以使其正常工作。id/pk列在数据库中索引了吗？您使用的是哪种数据库？ID上的

.get

应该可以提供相对快速的查找，因为主键通常是索引的。我正在使用Microsoft sql server 2017 Enterprise作为我的数据库。嗯，那应该没问题。尝试执行原始SQL，看看是否会遇到同样的性能问题。如果是这样的话，可能需要一些解释工作来查看查询陷入困境的地方：

variable.objects.raw（'SELECT*FROM variable where id=%s'，[self.kwargs['pk']]）

我想，您需要调整该行以使其正常工作。id/pk列在数据库中索引了吗？