Python PyYAML没有解析所有示例

我正试图理解关于这一点的主张：

如果您转到使用PyYAML的在线YAML解析器，那么从规范中获取的一些示例将不起作用

我知道您需要为其中一些故障定义标记，并且在线解析器只能处理单个文档YAML，我知道在使用PyYAML时如何修复这一问题

---

但示例11也失败了，它没有特殊的标记，是一个单独的文档。PyYAML怎么能声称它能解析所有的例子，而它显然不能？这是因为PyYAML是针对YAML 1.1的，并且示例来自YAML 1.2规范吗？

从您的最后一个问题开始：这不是因为示例 来自后面的规范。假设你把自己限制在 规范中的预览章节和在线解析器一样， 考虑到我只是比较了这些例子 视觉上，即不以字符为单位，示例 第2章/第2节的1.2和1.1规范中的内容相同

您的误解来自于在文档中使用单词解析器 联机解析器的标题。它实际上要做的是加载 然后转储到JSON、Python或规范化YAML。装货 Pyaml由YAML中图片中提到的阶段组成 规格与1.1和1.2相同，从基于字符的 文档：解析、合成和构造步骤

PyYAML在解析步骤上没有失败，它在构造上失败了 步骤，因为as@torek表示PyYAML构造了一个列表 不能用作Python dict的键。这是一个 Python的dict实现和IMO的限制是PyYAML的缺陷之一

import sys
import yaml as pyyaml

yaml_1_1_example_2_11 = """\
? - Detroit Tigers
  - Chicago cubs
:
  - 2001-07-23

? [ New York Yankees,
    Atlanta Braves ]
: [ 2001-07-02, 2001-08-12,
    2001-08-14 ]
"""

for event in pyyaml.parse(yaml_1_1_example_2_11):
    print(event)

给出：

StreamStartEvent()
DocumentStartEvent()
MappingStartEvent(anchor=None, tag=None, implicit=True)
SequenceStartEvent(anchor=None, tag=None, implicit=True)
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='Detroit Tigers')
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='Chicago cubs')
SequenceEndEvent()
SequenceStartEvent(anchor=None, tag=None, implicit=True)
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='2001-07-23')
SequenceEndEvent()
SequenceStartEvent(anchor=None, tag=None, implicit=True)
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='New York Yankees')
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='Atlanta Braves')
SequenceEndEvent()
SequenceStartEvent(anchor=None, tag=None, implicit=True)
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='2001-07-02')
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='2001-08-12')
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='2001-08-14')
SequenceEndEvent()
MappingEndEvent()
DocumentEndEvent()
StreamEndEvent()

所以PyYAML可以正确地解析这个。不仅如此，如果在线解析器 当发出规范的YAML时，它不会尝试加载然后转储 处理此示例，替换上面的最后两行 代码：

因此：

---
{
  ? [
    ! "Detroit Tigers",
    ! "Chicago cubs",
  ]
  : [
    ! "2001-07-23",
  ],
  ? [
    ! "New York Yankees",
    ! "Atlanta Braves",
  ]
  : [
    ! "2001-07-02",
    ! "2001-08-12",
    ! "2001-08-14",
  ],
}

声明PyYAML解析所有示例，就像我声明我可以 读希腊语。我早在70年代就学会了希腊字母，所以我能 读希腊字母，但我不懂它们组成的单词

在ruamel.yaml免责声明中：我是这个包的作者，您可以加载这个示例，甚至可以使用PyYAML 转储加载的数据

from pprint import pprint
import ruamel.yaml
import yaml as pyyaml

yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='safe')
data = yaml.load(yaml_1_1_example_2_11)
pprint(data)
print('*' * 50)
yaml.dump(data, sys.stdout)
print('*' * 50)
pyyaml.safe_dump(data, sys.stdout)

因此：

{('Detroit Tigers', 'Chicago cubs'): [datetime.date(2001, 7, 23)],
 ('New York Yankees', 'Atlanta Braves'): [datetime.date(2001, 7, 2),
                                          datetime.date(2001, 8, 12),
                                          datetime.date(2001, 8, 14)]}
**************************************************
? [Detroit Tigers, Chicago cubs]
: [2001-07-23]
? [New York Yankees, Atlanta Braves]
: [2001-07-02, 2001-08-12, 2001-08-14]
**************************************************
? [Detroit Tigers, Chicago cubs]
: [2001-07-23]
? [New York Yankees, Atlanta Braves]
: [2001-07-02, 2001-08-12, 2001-08-14]

---

这是因为。。。这些示例来自[稍后的]规范？大概是的。实际的失败是键不可散列pyyaml将键读入列表而不是元组。也许pyyaml应该注意到键被用作键，并对其进行元组化，尽管很难完全通用。@torek至少在第二章中，这些规范的示例是相同的，但您对它为什么不加载的分析是正确的：pyyaml在遇到键序列时不会创建元组。当使用映射作为键时，它也会失败，它应该创建一个hashable collections.abc.mapping。正如Anthon所说，PyYAML无法生成列表元组作为键，但我正在研究它，希望它能在下一个版本中出现。然后它还可以使用嵌套元组作为键。

from pprint import pprint
import ruamel.yaml
import yaml as pyyaml

yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='safe')
data = yaml.load(yaml_1_1_example_2_11)
pprint(data)
print('*' * 50)
yaml.dump(data, sys.stdout)
print('*' * 50)
pyyaml.safe_dump(data, sys.stdout)

{('Detroit Tigers', 'Chicago cubs'): [datetime.date(2001, 7, 23)],
 ('New York Yankees', 'Atlanta Braves'): [datetime.date(2001, 7, 2),
                                          datetime.date(2001, 8, 12),
                                          datetime.date(2001, 8, 14)]}
**************************************************
? [Detroit Tigers, Chicago cubs]
: [2001-07-23]
? [New York Yankees, Atlanta Braves]
: [2001-07-02, 2001-08-12, 2001-08-14]
**************************************************
? [Detroit Tigers, Chicago cubs]
: [2001-07-23]
? [New York Yankees, Atlanta Braves]
: [2001-07-02, 2001-08-12, 2001-08-14]