Python 如何在不覆盖数据的情况下写入现有excel文件（使用pandas）？

我使用pandas以以下方式写入excel文件：

import pandas

writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx') 

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])

writer.save()

Masterfile.xlsx已经由许多不同的选项卡组成。但是，它还不包含“Main”

---

Pandas正确地写入“主”工作表，不幸的是，它还删除了所有其他选项卡。

Pandas文档称它使用openpyxl处理xlsx文件。快速浏览

ExcelWriter

中的代码，可以得出这样的结论：

import pandas
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book

## ExcelWriter for some reason uses writer.sheets to access the sheet.
## If you leave it empty it will not know that sheet Main is already there
## and will create a new sheet.

writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])

writer.save()

---

Pandas docs表示，它使用openpyxl处理xlsx文件。快速浏览

ExcelWriter

中的代码，可以得出这样的结论：

import pandas
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book

## ExcelWriter for some reason uses writer.sheets to access the sheet.
## If you leave it empty it will not know that sheet Main is already there
## and will create a new sheet.

writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])

writer.save()

这非常好，唯一的问题是主文件（我们添加新工作表的文件）的格式丢失

---

这工作得非常好，唯一的问题是主文件（我们添加新工作表的文件）的格式丢失。

使用

openpyxl

版本

2.4.0

和

pandas

版本

0.19.2

，@ski的过程变得简单了一些：

import pandas
from openpyxl import load_workbook

with pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    writer.book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
    data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
#That's it!

---

使用

openpyxl

version

2.4.0

和

pandas

version

0.19.2

，@ski的过程变得简单了一点：

import pandas
from openpyxl import load_workbook

with pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    writer.book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
    data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
#That's it!

---

老问题，但我猜有些人仍然在寻找这个-所以

我觉得这个方法很好，因为所有工作表都被加载到一个表名和数据帧对的字典中，由pandas使用sheetname=None选项创建。在将电子表格读入dict格式和从dict中写回工作表之间，添加、删除或修改工作表非常简单。对于我来说，xlsxwriter在速度和格式方面都比openpyxl更好

注：pandas（0.21.0+）的未来版本将“sheetname”参数更改为“sheet_name”

关于2013年问题中的示例：

ws_dict = pd.read_excel('Masterfile.xlsx',
                        sheetname=None)

ws_dict['Main'] = data_filtered[['Diff1', 'Diff2']]

with pd.ExcelWriter('Masterfile.xlsx',
                    engine='xlsxwriter') as writer:

    for ws_name, df_sheet in ws_dict.items():
        df_sheet.to_excel(writer, sheet_name=ws_name)

---

老问题，但我猜有些人仍然在寻找这个-所以

我觉得这个方法很好，因为所有工作表都被加载到一个表名和数据帧对的字典中，由pandas使用sheetname=None选项创建。在将电子表格读入dict格式和从dict中写回工作表之间，添加、删除或修改工作表非常简单。对于我来说，xlsxwriter在速度和格式方面都比openpyxl更好

注：pandas（0.21.0+）的未来版本将“sheetname”参数更改为“sheet_name”

关于2013年问题中的示例：

ws_dict = pd.read_excel('Masterfile.xlsx',
                        sheetname=None)

ws_dict['Main'] = data_filtered[['Diff1', 'Diff2']]

with pd.ExcelWriter('Masterfile.xlsx',
                    engine='xlsxwriter') as writer:

    for ws_name, df_sheet in ws_dict.items():
        df_sheet.to_excel(writer, sheet_name=ws_name)

---

我知道这是一个较旧的线程，但这是搜索时找到的第一项，如果您需要在已创建的工作簿中保留图表，则上述解决方案不起作用。在这种情况下，xlwings是一个更好的选择-它允许您写入excel手册并保留图表/图表数据

简单的例子：

import xlwings as xw
import pandas as pd

#create DF
months = ['2017-01','2017-02','2017-03','2017-04','2017-05','2017-06','2017-07','2017-08','2017-09','2017-10','2017-11','2017-12']
value1 = [x * 5+5 for x in range(len(months))]
df = pd.DataFrame(value1, index = months, columns = ['value1'])
df['value2'] = df['value1']+5
df['value3'] = df['value2']+5

#load workbook that has a chart in it
wb = xw.Book('C:\\data\\bookwithChart.xlsx')

ws = wb.sheets['chartData']

ws.range('A1').options(index=False).value = df

wb = xw.Book('C:\\data\\bookwithChart_updated.xlsx')

xw.apps[0].quit()

---

我知道这是一个较旧的线程，但这是搜索时找到的第一项，如果您需要在已创建的工作簿中保留图表，则上述解决方案不起作用。在这种情况下，xlwings是一个更好的选择-它允许您写入excel手册并保留图表/图表数据

简单的例子：

import xlwings as xw
import pandas as pd

#create DF
months = ['2017-01','2017-02','2017-03','2017-04','2017-05','2017-06','2017-07','2017-08','2017-09','2017-10','2017-11','2017-12']
value1 = [x * 5+5 for x in range(len(months))]
df = pd.DataFrame(value1, index = months, columns = ['value1'])
df['value2'] = df['value1']+5
df['value3'] = df['value2']+5

#load workbook that has a chart in it
wb = xw.Book('C:\\data\\bookwithChart.xlsx')

ws = wb.sheets['chartData']

ws.range('A1').options(index=False).value = df

wb = xw.Book('C:\\data\\bookwithChart_updated.xlsx')

xw.apps[0].quit()

“保持约会”希望对你有所帮助

---

“keep_date_col”希望能帮助您这里有一个帮助函数：

import os
from openpyxl import load_workbook


def append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet1', startrow=None,
                       truncate_sheet=False, 
                       **to_excel_kwargs):
    """
    Append a DataFrame [df] to existing Excel file [filename]
    into [sheet_name] Sheet.
    If [filename] doesn't exist, then this function will create it.

    @param filename: File path or existing ExcelWriter
                     (Example: '/path/to/file.xlsx')
    @param df: DataFrame to save to workbook
    @param sheet_name: Name of sheet which will contain DataFrame.
                       (default: 'Sheet1')
    @param startrow: upper left cell row to dump data frame.
                     Per default (startrow=None) calculate the last row
                     in the existing DF and write to the next row...
    @param truncate_sheet: truncate (remove and recreate) [sheet_name]
                           before writing DataFrame to Excel file
    @param to_excel_kwargs: arguments which will be passed to `DataFrame.to_excel()`
                            [can be a dictionary]
    @return: None

    Usage examples:

    >>> append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df)

    >>> append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, header=None, index=False)

    >>> append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, sheet_name='Sheet2',
                           index=False)

    >>> append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, sheet_name='Sheet2', 
                           index=False, startrow=25)

    (c) [MaxU](https://stackoverflow.com/users/5741205/maxu?tab=profile)
    """
    # Excel file doesn't exist - saving and exiting
    if not os.path.isfile(filename):
        df.to_excel(
            filename,
            sheet_name=sheet_name, 
            startrow=startrow if startrow is not None else 0, 
            **to_excel_kwargs)
        return
    
    # ignore [engine] parameter if it was passed
    if 'engine' in to_excel_kwargs:
        to_excel_kwargs.pop('engine')

    writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl', mode='a')

    # try to open an existing workbook
    writer.book = load_workbook(filename)
    
    # get the last row in the existing Excel sheet
    # if it was not specified explicitly
    if startrow is None and sheet_name in writer.book.sheetnames:
        startrow = writer.book[sheet_name].max_row

    # truncate sheet
    if truncate_sheet and sheet_name in writer.book.sheetnames:
        # index of [sheet_name] sheet
        idx = writer.book.sheetnames.index(sheet_name)
        # remove [sheet_name]
        writer.book.remove(writer.book.worksheets[idx])
        # create an empty sheet [sheet_name] using old index
        writer.book.create_sheet(sheet_name, idx)
    
    # copy existing sheets
    writer.sheets = {ws.title:ws for ws in writer.book.worksheets}

    if startrow is None:
        startrow = 0

    # write out the new sheet
    df.to_excel(writer, sheet_name, startrow=startrow, **to_excel_kwargs)

    # save the workbook
    writer.save()

使用以下版本进行测试：

• 熊猫1.2.3
• Openpyxl 3.0.5

---

这里有一个助手函数：

import os
from openpyxl import load_workbook


def append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet1', startrow=None,
                       truncate_sheet=False, 
                       **to_excel_kwargs):
    """
    Append a DataFrame [df] to existing Excel file [filename]
    into [sheet_name] Sheet.
    If [filename] doesn't exist, then this function will create it.

    @param filename: File path or existing ExcelWriter
                     (Example: '/path/to/file.xlsx')
    @param df: DataFrame to save to workbook
    @param sheet_name: Name of sheet which will contain DataFrame.
                       (default: 'Sheet1')
    @param startrow: upper left cell row to dump data frame.
                     Per default (startrow=None) calculate the last row
                     in the existing DF and write to the next row...
    @param truncate_sheet: truncate (remove and recreate) [sheet_name]
                           before writing DataFrame to Excel file
    @param to_excel_kwargs: arguments which will be passed to `DataFrame.to_excel()`
                            [can be a dictionary]
    @return: None

    Usage examples:

    >>> append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df)

    >>> append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, header=None, index=False)

    >>> append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, sheet_name='Sheet2',
                           index=False)

    >>> append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, sheet_name='Sheet2', 
                           index=False, startrow=25)

    (c) [MaxU](https://stackoverflow.com/users/5741205/maxu?tab=profile)
    """
    # Excel file doesn't exist - saving and exiting
    if not os.path.isfile(filename):
        df.to_excel(
            filename,
            sheet_name=sheet_name, 
            startrow=startrow if startrow is not None else 0, 
            **to_excel_kwargs)
        return
    
    # ignore [engine] parameter if it was passed
    if 'engine' in to_excel_kwargs:
        to_excel_kwargs.pop('engine')

    writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl', mode='a')

    # try to open an existing workbook
    writer.book = load_workbook(filename)
    
    # get the last row in the existing Excel sheet
    # if it was not specified explicitly
    if startrow is None and sheet_name in writer.book.sheetnames:
        startrow = writer.book[sheet_name].max_row

    # truncate sheet
    if truncate_sheet and sheet_name in writer.book.sheetnames:
        # index of [sheet_name] sheet
        idx = writer.book.sheetnames.index(sheet_name)
        # remove [sheet_name]
        writer.book.remove(writer.book.worksheets[idx])
        # create an empty sheet [sheet_name] using old index
        writer.book.create_sheet(sheet_name, idx)
    
    # copy existing sheets
    writer.sheets = {ws.title:ws for ws in writer.book.worksheets}

    if startrow is None:
        startrow = 0

    # write out the new sheet
    df.to_excel(writer, sheet_name, startrow=startrow, **to_excel_kwargs)

    # save the workbook
    writer.save()

使用以下版本进行测试：
• 熊猫1.2.3
• Openpyxl 3.0.5

---

从pandas 0.24开始，您可以使用

ExcelWriter

的

模式

关键字参数简化此操作：

将熊猫作为pd导入
使用pd.ExcelWriter（'the_file.xlsx'，engine='openpyxl'，mode='a'）作为编写器：
数据过滤到excel（编写器）

从pandas 0.24开始，您可以使用

ExcelWriter

的

模式

关键字参数简化此操作：

将熊猫作为pd导入
使用pd.ExcelWriter（'the_file.xlsx'，engine='openpyxl'，mode='a'）作为编写器：
数据过滤到excel（编写器）

熊猫0.24中有一个更好的解决方案：

with pd.ExcelWriter(path, mode='a') as writer:
    s.to_excel(writer, sheet_name='another sheet', index=False)

之前：
之后：
现在就升级你的熊猫吧：

pip install --upgrade pandas

---

熊猫0.24中有一个更好的解决方案：

with pd.ExcelWriter(path, mode='a') as writer:
    s.to_excel(writer, sheet_name='another sheet', index=False)

之前：
之后：
现在就升级你的熊猫吧：

pip install --upgrade pandas

方法：
• 如果不存在，则可以创建文件
• 根据图纸名称追加到现有excel

将熊猫作为pd导入
从openpyxl导入加载工作簿
def写入excel（df，文件）：
尝试：
book=加载工作簿（文件）
writer=pd.ExcelWriter（文件，engine='openpyxl'）
writer.book=书
writer.sheets=dict（（ws.title，ws）表示book.worksheets中的ws）
df.to_excel（编写器，**kwds）
writer.save（）
除FileNotFoundError为e外：
df.to_excel（文件，**kwds）

用法：

df_a=pd.DataFrame（范围（10），列=[“a”]）
df_b=pd.DataFrame（范围（10,20），列=[“b”]）
写入excel（df_a，“test.xlsx”，sheet_name=“sheet a”，columns=['a']，index=False）
写入excel（df_b，“test.xlsx”，sheet_name=“sheet b”，columns=['b']）

方法：
• 如果不存在，则可以创建文件
• 根据图纸名称追加到现有excel

将熊猫作为pd导入
从openpyxl导入加载工作簿
def写入excel（df，文件）：
尝试：
book=加载工作簿（文件）
writer=pd.ExcelWriter（文件，engine='openpyxl'）
writer.book=书
writer.sheets=dict（（ws.title，ws）表示book.worksheets中的ws）
df.to_excel（编写器，**kwds）
writer.save（）
除FileNotFoundError为e外：
df.to_excel（文件，**kwds）

用法：

df_a=pd.DataFrame（范围（10），列=[“a”]）
df_b=pd.DataFrame（范围（10,20），列=[“b”]）
写入excel（df_a，“test.xlsx”，sheet_name=“sheet a”，columns=['a']，index=False）
写入excel（df_b，“test.xlsx”，sheet_name=“sheet b”，columns=['b']）

由@MaxU wor提供的解决方案

# Create a sample dataframe
df = pd.DataFrame({'numbers': [1, 2, 3],
                    'colors': ['red', 'white', 'blue'],
                    'colorsTwo': ['yellow', 'white', 'blue'],
                    'NaNcheck': [float('NaN'), 1, float('NaN')],
                    })

# EDIT YOUR PATH FOR THE EXPORT 
filename = r"C:\DataScience\df.xlsx"   

# RUN ONE BY ONE IN ROW THE FOLLOWING LINES, TO SEE THE DIFFERENT UPDATES TO THE EXCELFILE 
  
append_df_to_excel(filename, df, index=False, startrow=0) # Basic Export of df in default sheet (Sheet1)
append_df_to_excel(filename, df, sheet_name="Cool", index=False, startrow=0) # Append the sheet "Cool" where "df" is written
append_df_to_excel(filename, df, sheet_name="Cool", index=False) # Append another "df" to the sheet "Cool", just below the other "df" instance
append_df_to_excel(filename, df, sheet_name="Cool", index=False, startrow=0, startcol=5) # Append another "df" to the sheet "Cool" starting from col 5
append_df_to_excel(filename, df, index=False, truncate_sheet=True, startrow=10, na_rep = '') # Override (truncate) the "Sheet1", writing the df from row 10, and showing blank cells instead of NaN