Python 保存和加载多索引数据框并保留柱结构

我无法找到正确保存和检索多索引数据帧的方法，从而保留多索引列结构。对于可再现的示例：

---

您没有提供可用的样本数据，但我相当确定您需要做的只是将

头=[0,1]

和

索引col=0

作为

读取csv
的参数传递给
您没有提供可用的样本数据，但我相当确定您需要做的就是传递
头=[0,1]
，和
index\u col=0
作为
read\u csv
的参数
在
read\u csv
中使用
header
和
index\u col
参数将获得所需的内容

toy_data.to_csv('sample.csv')
pd.read_csv('sample.csv', header=[0, 1], index_col=[0])

Company       GOOG          FB     
Indicators  Shares  ROE Shares  ROE
Quarter_end                        
2018-03-24     NaN  NaN    NaN  NaN
2018-03-25     NaN  NaN    NaN  NaN
2018-03-30     NaN  NaN    NaN  NaN
2018-03-31     1.0  2.0    3.0  4.0
2018-04-01     NaN  NaN    NaN  NaN


read\u hdf
保存到
hdf
可能是更好的选择

toy_data.to_hdf('sample.h5', 'toy_key')
pd.read_hdf('sample.h5', 'toy_key')

Company       GOOG          FB     
Indicators  Shares  ROE Shares  ROE
Quarter_end                        
2018-03-24     NaN  NaN    NaN  NaN
2018-03-25     NaN  NaN    NaN  NaN
2018-03-30     NaN  NaN    NaN  NaN
2018-03-31     1.0  2.0    3.0  4.0
2018-04-01     NaN  NaN    NaN  NaN


安装程序
read\u csv
在
read\u csv
中使用
header
和
index\u col
参数将获得所需的内容

toy_data.to_csv('sample.csv')
pd.read_csv('sample.csv', header=[0, 1], index_col=[0])

Company       GOOG          FB     
Indicators  Shares  ROE Shares  ROE
Quarter_end                        
2018-03-24     NaN  NaN    NaN  NaN
2018-03-25     NaN  NaN    NaN  NaN
2018-03-30     NaN  NaN    NaN  NaN
2018-03-31     1.0  2.0    3.0  4.0
2018-04-01     NaN  NaN    NaN  NaN


read\u hdf
保存到
hdf
可能是更好的选择

toy_data.to_hdf('sample.h5', 'toy_key')
pd.read_hdf('sample.h5', 'toy_key')

Company       GOOG          FB     
Indicators  Shares  ROE Shares  ROE
Quarter_end                        
2018-03-24     NaN  NaN    NaN  NaN
2018-03-25     NaN  NaN    NaN  NaN
2018-03-30     NaN  NaN    NaN  NaN
2018-03-31     1.0  2.0    3.0  4.0
2018-04-01     NaN  NaN    NaN  NaN


安装程序
您是否尝试过使用read\u csv的index\u col参数？（）您是否尝试过使用read\u csv的index\u col参数？回答得好。很高兴知道
hdf
本机支持在
pandas
中读取/写入多个索引。回答得好。很高兴知道
hdf
本机支持在
pandas
中读取/写入多个索引。