关于使用python写入日志文件的建议

我有一些代码需要每10秒写大约20字节的数据。 我在Windows7上使用Python2.7

你们推荐什么“操作系统/硬盘压力最小”的方法来实现这一点

我想每隔10秒打开和关闭同一个文件：

f = open('log_file.txt', 'w')
f.write(information)
f.close()

或者我应该让它保持打开状态，只是

flush（）

数据，而不是经常关闭它

那sqllite呢？与打开和关闭文件操作相比，它是否会提高性能并降低强度？ （它不只是一个平面文件数据库吗，所以==到文本文件…？）

mysql怎么样（它使用本地服务器/进程..不确定何时/如何将数据保存到hdd）

我只是担心我的硬盘不会被炸坏，并且会提高这个日志记录过程的性能。我将每10秒收到一次新的日志信息，这将是一天24小时、7天24小时的工作。 你的建议

ie：想想像utorrent这样的程序，它需要长时间持续保存大量数据（我的日志文件中的数据要比在utorrent这样的“下载型程序”中编写的数据少得多）

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我的CPU在大约15秒后开始发出呜呜声。。。（或者那是我的硬盘？

正如预期的那样，python附带了一个很好的工具来实现这一点，请查看模块

使用日志框架。这正是它设计的目的

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编辑：球，被击败：）。

不要担心“炸”你的硬盘驱动器-在操作系统正常运行时，每10秒20字节只是写入磁盘的数据的一小部分。

知道这种感觉，我一直都有；-）浏览一下。。。我仍然不明白这是如何改进文件编写调用的…发布一些您尝试过的代码和您面临的问题，我们很乐意为您提供帮助@MistahX logging是用于此目的的完美瑞士armyknife。它给你完全的控制。您可以创建循环日志，在大小为平均阈值时启动新文件，等等。一切都在文件里。顺便说一句，上面的while循环不是一个好主意！好的，我会仔细读的。。但是while循环有什么问题？你指的是它的无限性还是别的什么？ie：我一直使用while-True循环，并在满足条件时使用“break”来摆脱它们，这是一个“坏主意”吗？

import random
import time


def get_data():
    letters = 'isn\'t the code obvious'
    data = ''
    for i in xrange(20):
        data += random.choice(letters)
    return data

while True:
    f = open('log_file.txt', 'w')
    f.write(get_data())
    f.close()
    time.sleep(10)