在同一组轴上学习python多重绘图

如何在Python中设置此绘图

以下是我在Mathematica的工作：

mykvalue = Table[k, {k, 0, 10, 1}];

u[r_, k_] = 1/(2*r^2) + k/(2*r^2);

Plot[u[r, mykvalue], {r, 0, 5}, PlotStyle -> {Red}, 
 PlotRange -> {{0, 5}, {0, 2}}]

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来自Matplotlib库-它们显示了源代码

这很接近：

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HTH

来自Matplotlib库-它们显示了源代码

这很接近：

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HTH

在我看来，最简单的方法之一是使用多维列表存储值，而不是使用matplotlib绘图。这就是我的意思

from math import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

k = range(11)

yvals = [[] for i in range(len(k))] #there should be a more pythonic way to
x = np.arange(0.4,5,0.1)               #create nested lists i think, ALM I added np.


for i in k:
    for j in x:
        i = float(i) #this conversion from int to float was to debug,       
        j = float(j) #it should be made better
        y=1/(2*j**2) + i/(2*j**2)
        i = int(i)
        yvals[i].append(y)


for i in k:
    plt.plot(x,yvals[i])

plt.show()

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我想那应该行。你可以摆弄matplotlib来固定轴、获取标签和其他东西。

在我看来，最简单的方法之一是使用多维列表来存储值，而不是使用matplotlib进行打印。这就是我的意思

from math import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

k = range(11)

yvals = [[] for i in range(len(k))] #there should be a more pythonic way to
x = np.arange(0.4,5,0.1)               #create nested lists i think, ALM I added np.


for i in k:
    for j in x:
        i = float(i) #this conversion from int to float was to debug,       
        j = float(j) #it should be made better
        y=1/(2*j**2) + i/(2*j**2)
        i = int(i)
        yvals[i].append(y)


for i in k:
    plt.plot(x,yvals[i])

plt.show()

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我想那应该行。你可以摆弄matplotlib来固定轴、获取标签和其他东西。

看看matplotlib看看matplotlib谢谢。我将努力理解代码。有没有一种方法可以让k值在-10到10之间，从而看到负值？谢谢。我将努力理解代码。有没有一种方法可以让k的范围从-10到10，从而看到负值？