Python 处理检测算法的多个请求-Inception V2

对于一次一张图像，检测算法就像一个魔咒。但是，当我同时传递多个图像时，它就崩溃了

早些时候，我让它在CPU服务器上工作，方法是围绕多处理进行包装，并在每次检测完成时关闭它。 以下是代码：

def process_detection_pipeline(self, front, inputdata):
        try:
            manager = multiprocessing.Manager()
            return_dict = manager.dict()

            def worker_process(return_dic, front, inputdata):
                userid = inputdata['userid']
                if front is not None:
                    frontcrpimg, statusmin, statusmax = self.obj_detectperson.getUserCropImg(front)
                    cv2.imwrite('output/' + str(userid) + '/cropimgs/front.jpg', frontcrpimg)
                    return_dic['1'] = statusmin
                    return_dic['2'] = statusmax
                    return_dic['3'] = frontcrpimg

            p = Process(target=worker_process, args=(return_dict, front, inputdata))
            p.start()
            p.join()
            return return_dict.values()
        except:
            return False, False, None

对于基于GPU的服务器，相同的代码块不起作用

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我想知道是否有更好的解决方案来解决这个问题？

python多处理使用CPU而不是GPU，类似tensorflow的ML层将使您能够指定在运行程序时使用哪种设备—但是python中的并行性—将始终基于可用的底层CPU

如果您想使用GPU for python进行多进程处理，那么可以使用一个名为的lib

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如果这不是您所要求的-请提供更多关于问题细节的信息

我主要关心的是一次处理多个图像检测请求。我在CPU上尝试了这个解决方案，因为它在返回检测到的图像的裁剪部分后关闭了一个特定的请求。如果其他图书馆或方法，可以帮助解决这个问题将高度赞赏。非常感谢。