Python 根据其他列的名称计算panda中的平均值

我有两个这样的专栏

   name     length
0   Pk      78
2   Pk      59
4   Pk      283
6   Ser     100
7   Ig_2    79
8   Ig_2    77
9   Ser     369

我想计算每个名字的平均值。 比如说

Pk - 140
ser -234.5
Ig_2 -78

如何使用python panda实现这一点

我在试这个

df.groupby(level=0).mean()

但是没有起作用。 是否仍要为此使用rolling（）函数

In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.DataFrame([['pk', 78], ['pk', 59], ['Ig', 79], ['Ig', 77]], colu
   ...: mns=['name', 'length'])

In [3]: df
Out[3]:
  name  length
0   pk      78
1   pk      59
2   Ig      79
3   Ig      77

In [4]: df.groupby('name').mean()
Out[4]:
      length
name
Ig      78.0
pk      68.5

要按升序对值排序，请执行以下操作：

In [11]: df.groupby('name').mean().sort_values(by='length', 
ascending=True)
Out[11]:
      length
name
pk      68.5
Ig      78.0

---

你的名字是什么意思？请正确格式化您的数据。@AlexanderCécile抱歉，这是一个错误。我已经格式化了数据

df.groupby（'name'）.mean（）

还有什么不起作用的确切含义？您是否查看了文档以了解

级别

参数的作用？非常感谢。你能告诉我如何按升序排列吗。我指的是答案

df.groupby（'name'）.mean（）.sort_值（by='length'，升序=True）