python statsmodels.tsa.tsa中的值错误

我有一个带有日期时间索引的数据帧：

ts_log:

我有这段代码用于

分解

from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
decomposition = seasonal_decompose(ts_log)

trend = decomposition.trend
seasonal = decomposition.seasonal
residual = decomposition.resid

但是在这行中，

decomposition=季节分解（ts\u log）

我得到了这个错误：

ValueError: You must specify a freq or x must be a pandas object with a timeseries index

---

问题出在哪里？

经过一番搜索，我发现[here][1]我必须将

值添加到
ts_log.price

decomposition=季节性分解（ts_log.price.values，freq=30）

编辑评论。只添加
freq=30
就足够了
 您可以通过以下方式避免此错误：

ts_log = ts_log.asfreq('d')

这可能会生成一些缺少的值：

ts_log = ts_log.fillna(method='bfill').fillna(method='ffill')

以下内容已解决该错误：

decomposition = seasonal_decompose(log_county_data , period = 30)

我也有一个类似的错误，但根据错误消息，我猜添加freq参数可以解决问题。您不是通过添加
值来修复它，而是通过添加
freq=30
“freq”到底在这里做什么？
decomposition = seasonal_decompose(log_county_data , period = 30)