Python 熊猫：在列中找到最大值并打印其行

我需要在列

xrb

中找到最大值并打印此行（

datetime

，

xra

，最大值（

xrb

）

这是我的

df

数据：

                datetime           xra           xrb
1020 2016-02-21 17:00:00  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:01  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:02  1.000000e-09  2.380000e-07
1021 2016-02-21 17:01:00  1.080000e-09  2.370000e-07
1022 2016-02-21 17:02:00  1.000000e-09  2.350000e-07
1023 2016-02-21 17:03:00  1.000000e-09  2.340000e-07
1024 2016-02-21 17:04:00  1.000000e-09  2.330000e-07
1025 2016-02-21 17:05:00  1.000000e-09  2.330000e-07

我使用了以下代码：

print list(df.loc[df['xrb'].idxmax()])

但我只得到了列表

['datetime'，'xra'，'xrb']

有什么建议吗？

你可以通过

[：：-1]

:

print df
                datetime           xra           xrb
1018 2016-02-21 17:00:00  1.000000e-09  2.380000e-07
1019 2016-02-21 17:00:01  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:02  1.000000e-09  2.380000e-07
1021 2016-02-21 17:01:00  1.080000e-09  2.370000e-07
1022 2016-02-21 17:02:00  1.000000e-09  2.350000e-07
1023 2016-02-21 17:03:00  1.000000e-09  2.340000e-07
1024 2016-02-21 17:04:00  1.000000e-09  2.330000e-07


print list(df.loc[df['xrb'][::-1].idxmax()])
[Timestamp('2016-02-21 17:00:02'), 1.0000000000000001e-09, 2.3800000000000001e-07]

编辑：

如果有重复索引，请尝试查找所有行：

print df
                datetime           xra           xrb
1020 2016-02-21 17:00:00  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:01  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:02  1.000000e-09  2.380000e-07
1021 2016-02-21 17:01:00  1.080000e-09  2.370000e-07
1022 2016-02-21 17:02:00  1.000000e-09  2.350000e-07
1023 2016-02-21 17:03:00  1.000000e-09  2.340000e-07
1024 2016-02-21 17:04:00  1.000000e-09  2.330000e-07

print df[df['xrb'] == df['xrb'].max()]
                datetime           xra           xrb
1020 2016-02-21 17:00:00  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:01  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:02  1.000000e-09  2.380000e-07

---

你想要的输出是什么？你好，伙计…我需要一个列的列表，其中是datetime，xra和整个列的xrb的最大值…在xrb列中可以有很多相同的最大值，我需要最后的最大值。也许你可以尝试打印列表（df.loc[df['xrb'][：-1].idxmax（））相同的…我只得到['datetime'，'xra'，'xrb']但是没有值问题在你的索引中是重复的。我如何找到最后一个最大值？我让它再次打印df[df['xrb']==df['xrb'][：-1]。max（）]我有下一个问题…我不知道我如何得到这个列表…打印列表（df[df['xrb']==df['xrb'].max（））显示['datetime'，'xra'，'xrb']。首先我检查最后一个最大值-为我工作

打印df['xrb'==df['xrb'].max（）[：：-1]。重置索引（drop=True）。ix[0，：]

如果您需要

列表

，请尝试

打印df[df['xrb']==df['xrb'].max（）[：-1]。重置索引（drop=True）。ix[0，：].tolist（）

Aha koukal jsem ze jsi z bratislavy…muzeme po nasem？