当其他列等于某些值时，python-csvfile将列值替换为NaN

抱歉，如果标题很长很奇怪

我有以下csv文件：

Date,Value1,Value2
01-01-01,01,01
02-01-01,02,00
03-01-01,03,01
04-01-01,04,01

在这个数据集中，当

Value2

列的数据等于

00

时，我想用

NaN

替换

Value1

列的数据

因此，输出数据集应如下所示：

Date,Value1,Value2
01-01-01,01,01
02-01-01,NaN,00
03-01-01,03,01
04-01-01,04,01

我尝试使用以下代码，但我缺少一些条件，显然不起作用：

data = pd.read_csv("test.csv")
data['Value1'][data.Value2 == 00] = np.NaN

有人知道如何做到这一点吗

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.read_csv('C:/Users/your_csv.csv')
df.loc[df['Value2'] == 0,'Value1']=np.nan

输出

        Date     Value1 Value2
    0   1/1/2001    1.0 1
    1   2/1/2001    NaN 0
    2   3/1/2001    3.0 1
    3   4/1/2001    4.0 1

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你能证明自己在解决这个问题上有什么努力吗？是的，我能，但它只是没有产生我想要的！我会用我的垃圾更新我的问题