python中的计时函数未给出准确的结果

我已经开发了一个签密方案，我想测试模幂运算所花费的时间。我使用下面的代码进行签密部分

start = time.clock()
gamma  =    pow(g , x, p)
print ('The value of gamma is : '),gamma
Time_signcrypt = time.clock() - start

对于unsigncryption部分，我正在计算这行代码所花费的时间

start = time.clock()
seed =  (XA + x - XA) 
gamma_new = pow(g , seed, p)
Time_new_gamma = time.clock() - start

问题是使用相同的值，我从两个计时函数得到的结果是不同的

Signcryption values: 
0.035299674 
0.025940017 

Unsigncryption values: 
0.019342944
0.01727206

值应与两端使用相同参数应用的相同函数相同。另一个重要的事情是，在签密部分，一个步骤是额外的，但所花费的时间仍然少于签密部分。我不知道怎么回事我已经测试了将近35次，结果大部分时间都不一样：(

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请告诉我哪里出错了？

对于时间方法，请多次运行它们，直到累计时间至少10秒，然后将时间除以运行次数

否则，由于各种原因，计时将非常不准确：

获得CPU的其他进程

在后台运行的中断

热效应

宇宙辐射

你明白了……；-）

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要计算方法的时间，请多次运行这些方法，直到累计时间至少10秒，然后将时间除以运行次数

否则，由于各种原因，计时将非常不准确：

获得CPU的其他进程

在后台运行的中断

热效应

宇宙辐射

你明白了……；-）

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因为CPU在不同的进程之间不断地进行调度，所以每次执行同一段代码时所用的时间都不同

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第一个函数通常会比较慢，因为print语句需要“相当多”的时间。

因为CPU在不同的进程之间不断地进行调度，所以同一段代码每次执行都需要不同的时间

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第一个函数通常会比较慢，因为print语句需要“相当长的”时间。

有一个模块可以完成这类工作。它多次运行您的代码（默认情况下为100万次），并报告该运行的统计数据。比尝试一次运行计时要准确得多，因为您的代码可能会遇到各种各样的问题。

有一个模块可以精确地完成这类工作。它多次运行您的代码（默认情况下为100万次），并报告该运行的统计数据。比尝试一次运行计时要准确得多，因为您的代码可能会遇到各种各样的问题。

您能告诉我原因吗？因为我只为一个简单的pow（）函数计算时间，它只有一行，在unsigncryption部分发生同样的事情，但两个输出都不同。此外，签密和未签密的值变化很大，但每个签密/未签密部分中的值更接近。我从早上开始就一直在测试这些值n不走运：S:（你能告诉我原因吗，因为我只计算一个简单的pow（）函数，它只有一行，在unsigncryption部分发生相同的事情，但两个输出仍然不同。此外，signcryption和unsigncryption的值变化很大，但每个signcryption/unsigncryption部分中的值更接近。我从早上开始一直在测试这些值n不走运：S:（我问了一个类似的问题，关于可能有用的Python语言。我问了一个类似的问题，关于可能有用的Python语言。