Python 带假人的条形图

我有一个包含以下显式虚拟变量的数据集：“Kidhome”和“Teenhome”。当然，对于“Kidhome”和“Teenhome”均为0的每一行，这意味着一个既不是“Teen也不是kids in home”的隐式变量

我还有另一个变量（分类变量），即“婚姻状况”

输入： df[‘婚姻状况’]。价值计数（）

输出： 已婚2108 合计1257 单人1052 离婚437 寡妇146 姓名：婚姻状况，数据类型：int64

现在我想知道是否有一种方法：

要在seaborn中创建一个条形图来计算所有三个假人（包括在绘图中为其命名的隐式假人），并且

同时，色调是分类变量“MaritalStatus”，用于绘制假人的3个箱子中的每一个

创建隐式列

Neitherhome

：

汇总分组的总和：

使用

hue='mutual_Status'

进行绘图：

df['Neitherhome'] = (df.Kidhome.eq(0) & df.Teenhome.eq(0)).astype(int)

data = df.groupby('Marital_Status').sum().reset_index()

sns.catplot(data=data.melt('Marital_Status'),
            kind='bar',
            x='variable',
            y='value',
            hue='Marital_Status')