Pandas 数据帧在OR语句中组合多个逻辑运算符

我有一个带有日期列的数据框

ACCTOPNDTE ACTNUM
2012-10-01  1234
2013-07-03  6666
2012-12-09  3333

我想传入一个输入年度，并返回当前会计年度（11月-10月）和上一个会计年度的所有行。 因此，如果我通过2012-->我想要1234 如果我通过2013，我想要：6666和3333 因此，条件1：

df[df[ACCTOPNDTE ].year = $inputYear AND df[ACCTOPNDTE ].month<=10]

条件3：

df[df[ACCTOPNDTE ].year = $inputYear -2  AND df[ACCTOPNDTE ].month > 10]

如何在OR语句中组合这3个条件，我似乎无法理解语法。

使用with，for

按位和

使用

&

和for

按位或
：

m1 = (df['ACCTOPNDTE'].dt.year == inputYear) & (df['ACCTOPNDTE'].dt.month <= 10)
m2 = (df['ACCTOPNDTE'].dt.year == inputYear - 1)
m3 = (df['ACCTOPNDTE'].dt.year == inputYear - 2) & (df['ACCTOPNDTE'].dt.month > 10)

df = df[m1 | m2 | m3]

m1=（df['ACCTOPNDTE'].dt.year==inputYear）和（df['ACCTOPNDTE'].dt.10个月）
df=df[m1 | m2 | m3]
谢谢。在pandas中，我何时使用按位&以及何时使用关键字“and”？@Victor在pandas中使用1d数组（系列）或2d数组（数据帧），因此使用按位&。Veru rate用于处理标量。
m1 = (df['ACCTOPNDTE'].dt.year == inputYear) & (df['ACCTOPNDTE'].dt.month <= 10)
m2 = (df['ACCTOPNDTE'].dt.year == inputYear - 1)
m3 = (df['ACCTOPNDTE'].dt.year == inputYear - 2) & (df['ACCTOPNDTE'].dt.month > 10)

df = df[m1 | m2 | m3]