Python 单个数据帧中不同列上的多个操作

单个数据帧中不同列上的多个操作

我有一个如下所述的数据帧：

PNO         VAL1    VAL2    VAL3    VAL4    CNT
100         45      15      35      98      1
100         25      85      24      65      1
100         85      74      74      75      1
100         98      36      36      84      1
100         74      54      54      52      0
2000        36      21      21      41      1
2000        54      25      45      52      1
2000        21      85      25      63      1
2000        58      98      85      89      0
30000       96      35      66      87      1
30000       32      24      87      54      1
30000       35      58      41      56      1
30000       24      96      52      25      1

我想创建一个结果数据框，它将在不同的列上执行以下操作：

每一个PNO

查找VAL1列的最大值

查找VAL2列的最小值

查找VAL3和VAL4列的最后一个值

查找CNT列的和

结果:

PNO         VAL1    VAL2    VAL3    VAL4    CNT
100         98      15      54      52      4
2000        58      21      85      89      3
30000       96      24      52      25      4

---

将

groupby

和

agg

与

dict

规则一起用于每列

In [32]: (df.groupby('PNO', as_index=False)
            .agg({'VAL1': 'max', 'VAL2': 'min', 
                  'VAL3': 'last', 'VAL4': 'last', 'CNT': 'sum'})
             )
Out[32]:
     PNO  VAL1  VAL2  VAL3  VAL4  CNT
0    100    98    15    54    52    4
1   2000    58    21    85    89    3
2  30000    96    24    52    25    4

---

将

groupby

和

agg

与

dict

规则一起用于每列

In [32]: (df.groupby('PNO', as_index=False)
            .agg({'VAL1': 'max', 'VAL2': 'min', 
                  'VAL3': 'last', 'VAL4': 'last', 'CNT': 'sum'})
             )
Out[32]:
     PNO  VAL1  VAL2  VAL3  VAL4  CNT
0    100    98    15    54    52    4
1   2000    58    21    85    89    3
2  30000    96    24    52    25    4