Python 缓存查询集_Python_Django

Python 缓存查询集

python django

Python 缓存查询集,python,django,Python,Django,我正在开发一个需要过滤大量记录的应用程序。我一直在阅读有关缓存QuerySets和相关内容的书籍，发现了一些不错的资料 qs = MyModel.objects.filter(Q(<initial_filter_to_narrow_down_size>)) 但是当我执行qs=qs.filter（q_对象）时会发生什么呢？缓存将被修改吗？我不想那样。我希望qs在更新之前保持不变。在这种情况下，我应该怎么做？.filter（）在应用筛选器之前克隆查询集。缓存将不受影响顺便说一句，你可

我正在开发一个需要过滤大量记录的应用程序。我一直在阅读有关缓存

QuerySets

和相关内容的书籍，发现了一些不错的资料

qs = MyModel.objects.filter(Q(<initial_filter_to_narrow_down_size>))

但是当我执行

qs=qs.filter（q_对象）

时会发生什么呢？缓存将被修改吗？我不想那样。我希望

qs

在更新之前保持不变。在这种情况下，我应该怎么做？

.filter（）在应用筛选器之前克隆查询集。缓存将不受影响

顺便说一句，你可能想检查一下。。。关于queryset缓存的一个很棒的应用程序。

我从您的问题中了解到，您只需要从缓存中获取查询集，如下所示

your_cached_qs = cache.get('qs')

然后，应用你想要的任何过滤器

your_new_qs = your_cached_qs.filter(further_filter)

这不会影响缓存中的查询集。因此，您的缓存将保持不变，直到您自己再次更新它并获得所需的结果

your_new_qs = your_cached_qs.filter(further_filter)