Python orm日期时间问题

我有一个Peewee数据库模型产品，在一个非常大的数据库中有一个datetime字段。 当我想选择插入时间大于现在（）的文章时，查询将永远挂起

class Products(BaseModel):
    id = IntegerField()
    name= CharField()
    inserted = DateTimeField()

class Meta:
    db_table = 'products'

Products.select().where(Products.inserted >datetime(2013, 04, 03, 14, 52, 50).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

我不确定这是因为数据库大小（大于10GB）还是因为查询样式

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我应该像datetime（2013、04、03、14、52、50）或“2013-04-03 14:52:50”那样使用datetime吗？

Peewee将接受

datetime

对象作为输入，因此您无需进行任何转换。我猜问题是你缺少一个索引

尝试：

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不需要将

datetime

对象格式化为字符串。SQLAlchemy知道如何处理

datetime

对象本身。如果查询需要很长时间，那么这通常是数据库结构的问题。是否有一个包含插入的

列的索引？您不需要格式化datetime——peewee将处理python datetime对象。我猜您可能需要添加一个索引。这正是事实，Peewee没有将该列视为索引，因此需要花费大量时间来收集数据。谢谢
class Products(BaseModel):
    id = IntegerField(primary_key=True) # <-- You should specify a Primary Key
    name= CharField()
    inserted = DateTimeField(index=True) # <-- this should be an index

Products.select().where(Products.inserted >datetime(2013, 04, 03, 14, 52, 50))

# assuming your db is named "db"
db.create_index(Products, [Products.inserted])