Python 用JSON将JSONL键展开到列中

我试图用Python的pandas读取jsonl文件，但不知道如何处理json键

我正在做的是：

pd.read_json('jsonfile', lines=True)

我得到的结果是：

ID  COL1    COL2    COL3
0   12047   93947   {'A': '001', 'B': '"002"'}
1   83621   24013   {'H': '101', 'J': 'TTA', 'K': 'TTB'}

也就是说，

COL3

中的条目是可以有不同键的JSON

如何在列中转换

COL3

中的键？由于某些行没有新生成的列的值，因此理想情况下，我更喜欢这样：

ID  COL1    COL2    A      B       H    J      K
0   12047   93947  '001'  '"002"'  NA   NA     NA
1   83621   24013   NA     NA     '101' 'TTA' 'TTB'

您可以使用：

df=df.join(df.pop('COL3').apply(pd.Series))
print(df)

或：

如果

COL3

不是实际的dict，您应该首先通过以下方式将其转换为dict：

df.COL3=df.COL3.apply(ast.literal_eval)

df.COL3=df.COL3.apply(ast.literal_eval)