Python 使用re.findall在无括号的数据帧中创建新列

我试图通过在现有列上运行re.findall，在pandas数据帧中创建一个新列

我试过这个：

file1['ID']=[re.findall（'[a-zA-Z]+\d+$'，i）代表file1.V6中的i]

这是：

IDs = []
for i in file1.V6:
    IDs.append(re.findall(' [a-zA-Z]+\d+$',i)

file1['ID'] = IDs

模式提取成功，但当我查看新创建的“ID”列时，所有值都是单元素列表，如：

['my\u returned\u match']

我希望列中的每一行仅将匹配项作为字符串，而不是单个元素列表

非常感谢您的帮助

我想您需要帮助

file1['ID'] = file1['ID'].apply(lambda x:x[0])

编辑：

尽管这不止一行，但您可以在将其添加到数据集之前执行此操作

def return_correct(found):
    if len(found)>0:
        return found[0]
    return None

IDs.append(return_correct(re.findall(' [a-zA-Z]+\d+$',i)))

---

您不需要for循环。你可以

file1.V6.str.findall(' [a-zA-Z]+\d+$').transform(''.join)

---

对不起，我应该添加，不是所有的行都有一个现有的匹配项，所以一些列表是空的，上面给了我一个“索引器：列表索引超出范围”。另外，我想知道是否有任何方法可以在一行中完成这项工作，而不是在事后更正。这是你想要的吗？此外，如果您愿意，您可以将“无”替换为“”或类似名称。是的，谢谢您，这非常有效。我希望有一种更简单的方法来解决这个问题，我还是python新手，主要了解R，所以我正在学习这些语法差异，不用担心。如果我有帮助，请将答案投上一票并标记为正确：）如果只有一个匹配项，为什么不使用

str.extract

？为什么

findall

？我建议使用

[]

来访问数据帧列，而不是

属性样式。另外，变量名和函数名应该跟在带有下划线的

小写字母后面。当前接受的解决方案非常差，因此这肯定没有帮助。谢谢您的建议：
file1['ID']=file1.V6.str.extract（“（[a-zA-Z]+\d+$）”）
我得到了命名约定点，但为什么“[]”vs“？在R中，我通常使用“$”，所以我认为这是最相似的，而且不太典型。这很有趣。这是可行的，我知道transform就像一个summary函数，只是返回对象的长度与输入的长度相同，但是为什么“”。join参数有效？我想这会把它变成一个长串接的string@Jamalan
transform
的行为与汇总函数不同。您所考虑的是
聚合
。这是一个总结功能<代码>转换

是一个向量化函数，用于对向量/序列的每个元素执行特定任务。在本例中，

join

连接系列中每个列表的所有元素。我明白了，这是一种将每个列表值转换为字符串的迂回方法。谢谢你的回答@贾玛兰：是的。或者您也可以执行

df.Species.str.findall（'setosa'）.transform（lambda x:x[0]，如果x为其他“”）