Python 遍历图像并将每个图像存储为列表项

嗨，我在一个文件夹中有多个图像，我正在对它们进行迭代，并将它们转换为20x20块。对于图像中的每个块，我计算平均值，这是为每个图像完成的。我希望结果以列表的形式出现，这意味着如果我有6个图像，那么应该有6个列表项，对于每个列表项，应该有一个20x20数组，其中包含所有块的平均值

img = [cv2.imread(file,0) for file in glob.glob("resized/*.jpg")]
X=[]
for im in img:
    arr = np.asarray(im)
    arr = np.split(arr, 20)
    arr = np.array([np.split(x, 20, 1) for x in arr])
    mat = [arr[i][j].mean() for i in range(20) for j in range(20)]
    X.append(mat)

这是所需的输出

[[0,0.1,....,],[0,0.1,....,],[0,0.1,....,],[0,0.1,....,],[0,0.1,....,],[0,0.1,....,]]. Each item should be 400 values.

但现在我得到的结果只有400个值

[[0.0,
  0.0,
  0.0,
  0.0,
  0.0,
 ....
  3.99,
  2.16,
  12.23,
  0.0,
  0.0,
  5.07,
  7.65,
 ....
  0.0,
  0.0,
  0.0]]

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列表理解返回单个值的列表。要创建二维列表，请尝试：

mat = [[arr[i][j].mean() for i in range(20)] for j in range(20)]

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我的当前代码正在按照我的要求进行所需的输出。我以前没有注意到，这是我的错。代码生成6个列表项，每个列表项的长度等于400，即一个图像中的块数。因此，我们有一个长度为6的2d列表，其中每个列表项都是每个块的平均值列表。

我希望结果的形式为

[[a11，a12，…，a120，a21，…，a220，…，a400400]，[b11，b12，…，b120，b21，…，b220，…，b400400]，[c11，c12，…，c120，c21，…，c220，…，c400400]

其中a，b，c是文件夹“调整大小”中的图像，a11，b11，c11分别是图像a、b、c中的块