Python 删除重复值并计算值

我提取了一份国家列表，并试图对数据进行处理以生成一份报告。我使用“

value\u counts（）

”来计算国家的元素。结果如下所示

>>>country_counts
America 10
America England 1
England America 2
Canada America Hongkong 1
Korea 3

但是，有些重复项我无法使用“

drop\u duplicate

”来减少它们。例如，这两种价值观“美国-英国”和“英国-美国”是相同的，但出现的顺序不同。我只想保留其中的一个，并将另一列中的值相加

如下图所示，将“英格兰-美国”改为“美国-英格兰”，并将其汇总（2+1=3）：

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提前感谢。

您可以在空格中拆分它们，然后对列表进行排序。然后，我将

list

到

str

以便可以在groupby中使用

data = [
        ['America',10],
        ['America England', 1],
        ['England America', 2],
        ['Canada America Hongkong',1],
        ['Korea', 3]
       ]

df = pd.DataFrame(data,columns=['a','b'])
df['a'] = df['a'].apply(lambda x:str(sorted(x.split(' '))))

print(df.groupby('a').sum())

输出

                                    b
a                                    
['America', 'Canada', 'Hongkong']   1
['America', 'England']              3
['America']                        10
['Korea']                           3

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对不起，不清楚，请在您的帖子中提供更多关于您的问题的信息。@RavinderSingh13已编辑。希望现在一切都清楚了。非常感谢！它工作得很好！

                                    b
a                                    
['America', 'Canada', 'Hongkong']   1
['America', 'England']              3
['America']                        10
['Korea']                           3