如何用Python绘制图像的均衡直方图？

这是我的代码。变量img是原始图像。变量eq是均衡图像

from matplotlib.pyplot import imread, imshow, show, subplot, title, get_cmap, hist
from skimage.exposure import equalize_hist


img = imread('images/city.tif')
eq = equalize_hist(img)

subplot(221); imshow(img, cmap=get_cmap('gray')); title('Original')
subplot(222); hist(img.flatten(), 256, range=(0,256)); title('Histogram of      origianl')
subplot(223); imshow(eq, cmap=get_cmap('gray'));  title('Histogram Equalized')
subplot(224); hist(eq.flatten(), 256, range=(0,256));

show()

现在当我运行代码时，我得到了原始的直方图。但均衡后的直方图是不正确的。这是我所有的输出

我做错了什么

编辑：来自的内置matlab命令可以很好地用于特定图像

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它似乎正在将图像从

uint8

格式（0到255之间的整数值）转换为

float32

或

float64

格式（0到1之间的浮点值）。尝试

eq=np.asarray（equalize_hist（img）*255，dtype='uint8'）

它似乎正在将图像从

uint8

格式（0到255之间的整数值）转换为

float32

或

float64

格式（0到1之间的浮点值）。尝试一下

eq=np.asarray（equalize_hist（img）*255，dtype='uint8'）

哦，你在第二次

hist（）调用中忘记了一个
=
。这里有
范围（0256）
而不是
范围=（0256）
我已经修好了，谢谢。这只会输出一个“太多的值，无法解包”。这不会影响Historogram的问题，因为值仅在0和1之间。我不这么认为。我对许多灰度图像使用了相同的算法，并且输出不变。我会查看@User的建议，它完全符合症状。
equalize\u hist
的输出值似乎是
[0.0，1.0）
范围内的浮点数。哦，您在第二次
hist（）
调用中忘记了一个
=
。这里有
范围（0，256）
而不是
范围=（0，256）
我已经修复了它，谢谢。这只是输出了一个“太多的值需要解包”。这不会影响Historogram的问题，因为这些值仅在0和1之间。我不这么认为。我对许多灰度图像使用了相同的算法，并且输出没有改变。我会查看@User的建议，它完全符合症状
equalize\u hist
的输出值似乎是介于
[0.0，1.0）
范围内的浮点数。非常感谢Fooz先生。它工作得非常好。非常感谢Fooz先生。它工作得非常好