Python浮点和int行为

当我试图检查浮点变量是否包含精确的整数值时，我得到了以下奇怪的行为。 我的代码：

x = 1.7  print x,  (x == int(x))   
x += 0.1  print x,  (x == int(x))
x += 0.1  print x,  (x == int(x))
x += 0.1  print x,  (x == int(x))
print "----------------------"

x = **2.7** print x,  (x == int(x))
x += 0.1  print x,  (x == int(x))
x += 0.1  print x,  (x == int(x))
x += 0.1  print x,  (x == int(x))

我得到以下奇怪的输出（最后一行是问题）：

---

你知道为什么

2.0

是

true

而

3.0

是

false

吗

问题不在于转换，而在于添加

int(3.0) == 3.0

返回True

正如所料

问题是浮点不是无限精确的，你不能期望2.7+0.1*3是3.0

>>> 2.7 + 0.1 + 0.1 + 0.1
3.0000000000000004
>>> 2.7 + 0.1 + 0.1 + 0.1 == 3.0
False

正如@SuperBiasedMan所建议的，值得注意的是，在OPs方法中，由于使用了打印（字符串转换），简化了数据表示以最大限度地提高可读性，因此问题在某种程度上被隐藏了起来

>>> print 2.7 + 0.1 + 0.1 + 0.1 
3.0
>>> str(2.7 + 0.1 + 0.1 + 0.1)
'3.0'
>>> repr(2.7 + 0.1 + 0.1 + 0.1)
'3.0000000000000004'

---

值得注意的是，由于

print

会为了可读性而忽略差异，因此没有清楚地显示差异，但是如果使用

repr（2.7+0.1+0.1+0.1）

则会显示真实值。如果更正更准确的值，它仍然会忽略一定数量的小数位，

>>> print 2.7 + 0.1 + 0.1 + 0.1 
3.0
>>> str(2.7 + 0.1 + 0.1 + 0.1)
'3.0'
>>> repr(2.7 + 0.1 + 0.1 + 0.1)
'3.0000000000000004'