Python 打开cv（-215:断言失败）！空（）检测多尺度
我正在做一个人脸识别门锁。 从树莓Pi到摄像机的视频数据被发送到我的服务器。 使用detectMultiScale函数检测从django接收的数据，但确认haarcascade_frontalface_default.xml已正确加载为，但无法工作 请帮帮我 这是我的密码 -djnago代码-Python 打开cv（-215:断言失败）！空（）检测多尺度,python,django,opencv,raspberry-pi,face-recognition,Python,Django,Opencv,Raspberry Pi,Face Recognition,我正在做一个人脸识别门锁。 从树莓Pi到摄像机的视频数据被发送到我的服务器。 使用detectMultiScale函数检测从django接收的数据，但确认haarcascade_frontalface_default.xml已正确加载为，但无法工作 请帮帮我 这是我的密码 -djnago代码- -djnago代码- face\u detector=cv2.CascadeClassifier（'haarcascade\haarcascade\u frontalface\u default.xml'
-djnago代码-
face\u detector=cv2.CascadeClassifier（'haarcascade\haarcascade\u frontalface\u default.xml'））
def回收（短袜，计数）：
buf=b''
计数时：
newbuf=sock.recv（计数）
如果不是newbuf：返回None
buf+=newbuf
计数-=len（新计数）
返回buf
类流式摄像机（对象）：
定义初始化（自）：
HOST='my ip'
端口=8485
全球s
s=socket.socket（socket.AF\u INET，socket.SOCK\u STREAM）
s、 绑定（（主机、端口））
s、 听（10）
打印（'套接字就绪'）
全球康涅狄格州
conn，addr=s.accept（）
定义（自我）：
康涅狄格州关闭
s、 关闭（）
cv2.destroyAllWindows（）
def get_帧（自身）：
尽管如此：
长度=recvall（连接，16）
stringData=recvall（连接，内部（长度））
frame=cv2.imdecode（np.fromstring（stringData，dtype=np.uint8），cv2.IMREAD\u COLOR）
灰色=cv2.CVT颜色（边框，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
打印（面部检测器）
检测到的人脸=人脸检测器。检测多尺度（灰色，比例因子=1.3，明尼堡=5）
对于检测到的面_中的（x，y，w，h）：
cv2.矩形（边框，pt1=（x，y），pt2=（x+w，y+h），颜色=（255，0，0），厚度=2）
ret，jpeg=cv2.imencode（'.jpg'，frame）
返回jpeg.tobytes（）
`
-respberry-pi码-
进口cv2
导入套接字
将numpy作为np导入
尽管如此：
s=socket.socket（socket.AF_INET，socket.SOCK_STREAM）
s、 连接（（‘我的ip’，8485））
cam=cv2.视频捕获（0）
凸轮组（3640）；
凸轮组（4480）；
encode_param=[int（cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY），100]
尽管如此：
ret，frame=cam.read（）
结果，frame=cv2.imencode（'.jpg'，frame，encode_param）
数据=np.数组（帧）
stringData=data.tostring（）
s、 sendall（（str（len（stringData）））.encode（）.ljust（16）+stringData）
cam.release（）
打印（“重新启动”）