Python中带有Geforce Titan Z的Tensorflow gpu
我在Windows7上用python 3.5.3设置tensorflow时遇到问题。CUDA版本为8.0，GPU驱动程序更新至最新版本 在我使用的机器上，有一个Geforce titan z（两个核心）和一个750ti安装在机器上。我不断收到错误消息，MSG称titan z卡上的两个内核之间以及titan z和750ti之间“不支持对等访问” 我想知道： 1.tensorflow是否可以只使用一个GPU，并让它工作？ 2.tensorflow是否可以使用titan z卡中的两个磁芯？ 3.对tensorflow的python版本和anaconda版本有什么建议吗？Linux环境能解决这些问题吗Python中带有Geforce Titan Z的Tensorflow gpu,python,python-3.x,cuda,tensorflow,anaconda,Python,Python 3.x,Cuda,Tensorflow,Anaconda,我在Windows7上用python 3.5.3设置tensorflow时遇到问题。CUDA版本为8.0，GPU驱动程序更新至最新版本 在我使用的机器上，有一个Geforce titan z（两个核心）和一个750ti安装在机器上。我不断收到错误消息，MSG称titan z卡上的两个内核之间以及titan z和750ti之间“不支持对等访问” 我想知道： 1.tensorflow是否可以只使用一个GPU，并让它工作？ 2.tensorflow是否可以使用titan z卡中的两个磁芯？ 3.对te
谢谢大家! 可以使用单个或多个GPU，并指定每个操作使用哪个GPU（）。TensorFlow对合格GPU的计算能力要求为3.5。Python/linux环境不影响GPU的使用方式