Python 引用现有S3存储桶以使用Boto保存文件

下面我将介绍如何在创建文件后将其保存到S3存储桶中。但是，我找不到如何保存到现有存储桶的解释。更具体地说，我不确定如何引用先前存在的桶。我相信将

create_bucket

替换为

get_bucket

就可以了。这允许我保存文件，但因为文档中说，

get_bucket

“按名称检索bucket”，我想在这里检查一下，确保它只检索bucket的元数据，不会将bucket的所有内容下载到我的计算机上。我这样做是对的还是有一种更像蟒蛇的方式

import boto
s3 = boto.connect_s3()
bucket = s3.get_bucket('mybucket')
from boto.s3.key import Key
k = Key(bucket)
k.key = 'foobar'
k.set_contents_from_string('This is a test of S3')

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你的代码看起来很合理。

get_bucket

方法将返回一个

bucket

对象，或者，如果指定的bucket名称不存在，它将引发一个

S3ResponseError

您可以稍微简化代码：

import boto
s3 = boto.connect_s3()
bucket = s3.get_bucket('mybucket')
k = bucket.new_key('foobar')
k.set_contents_from_string('This is a test of S3')

---

但是它实现了同样的效果。

我最初尝试了您的解决方案，但我遇到了一个错误：有趣的是，当我运行您的代码时，我不再遇到错误。不知道发生了什么变化。你确定/你能证明返回的

Bucket

对象不包括Bucket中的实际文件吗？嗯，我编写了boto库。我可能应该知道好的，那么答案是什么？是否正在下载存储桶的内容？你从来没有明确地说。这不是下载水桶的内容。桶中可能有数百万甚至数十亿个对象。一旦你有了Bucket对象，你就可以通过为Bucket中的key执行

循环来遍历其中的所有对象：

循环，boto将自动为你处理数据分页。但即使在这里，您也只能获得关于对象的元数据，而不是对象本身。FWIW，在依赖S3/Boto之前，我可能会非常仔细地查看s3fs。如果您为s3fs编写代码，那么您的程序应该可以移植到任何支持POSIX文件系统API的地方。