Python 通过补丁进行部分更新：如何解析JSON数据进行SQL更新？

我正在服务器端实施“补丁”，以部分更新我的资源

假设我没有在JSON请求/响应中公开我的SQL数据库模式，即JSON中的键和表的列之间存在单独的映射，那么在JSON部分更新的情况下，如何最好地确定要在SQL中更新哪些列

例如，假设我的表有3列：

col\u a

、

col\u b

和

col\u c

，JSON键到表列的映射是：

a->col\u a，b->col\u b，c->col c

。给定

JSON-PATCH

数据：

[
    {"op": "replace", "path": "/b", "value": "some_new_value"}
]

以编程方式将此部分更新应用于与我的资源对应的表的

列

的最佳方法是什么

当然，我可以在某个地方将这些映射硬编码到

键到列

dict中，并且在每次请求时使用一些

补丁数据

，我可以执行以下操作：

mapped_updates = {keys_to_columns[p['path'].split('/')[-1]]: p['value'] for p in patch_data}

然后使用

mapped\u updates

为DB update构造SQL语句。如果上面抛出一个

KeyError

，我知道请求数据无效，可以将其丢弃。我需要为我拥有的每个表/资源都这样做

---

我想知道是否有更好的方法。

这与您想做的类似，但是您可以为每个表创建类，而不是创建映射。例如：

class Table(object):
    """Parent class of all tables"""

    def get_columns(self, **kwargs):
        return {getattr(self, k): v for k, v in kwargs.iteritems()}

class MyTable(Table):
    """table MyTable"""

    # columns mapping
    a = "col_a"
    b = "col_b"

tbl = MyTable()
tbl.get_columns(a="value a", b="value b")
# the above returns {"col_a": "value a", "col_b": "value b"}
# similarly:
tbl.get_columns(**{p['path'].split('/')[-1]: p['value'] for p in patch_data})

---

这只是一些基本的启发，这些类可以扩展以做更多的事情。

我想你需要这个抽象层，这样你就可以在不影响REST API的情况下灵活地更改DB模式？@MartinKonecny，是的，我可能只是想对API用户隐藏DB模式的语义。我认为您需要的是位于DB之上的第三层，它序列化并执行查询/更新，并在API级别以您想要的形式表示数据。e、 g:这很好，因为您还可以验证、记录并保持资源和API的灵活性。@JamesMills，很好，所以我查找这个：，它似乎可以根据预定义的JSON模式验证一段JSON数据。这很好，但我认为我真正需要的是验证器和解析器的组合，它只检查允许的JSON键，并将这些键解析到它们对应的DB列。您是否知道任何现有的解决方案，或者我需要编写自己的解决方案？谢谢您的回答。我不是在寻找我给出的玩具示例的具体代码（我已经给出了解决方案），我更感兴趣的是解决这个问题的最佳方法（例如设计模式、库等）。我认为，litle问题不需要特别的解决方案。谢谢你的回答。我不是在寻找我给出的玩具示例的特定代码（我已经给出了解决方案），我更感兴趣的是最好的方法（例如设计模式、库等）对于这个问题，更好的方法是为您的数据库表定义类，类似于我的示例，在这里您可以清晰地、pythonical地定义字段映射。通过在父类中添加必要时可重写的泛型方法，还可以扩展类的功能。

patch_json = [
    {"op": "replace", "path": "/b", "value": "some_new_value"},
    {"op": "replace", "path": "/a", "value": "some_new_value2"}
]

def fix_key(item):
    item['path'] = item['path'].replace('/', 'col_')
    return item

print map(fix_key, patch_json)