序列的真值是不明确的python数据帧

我是新来的。我构建了一个小函数，现在总是出现以下错误：

级数的真值是模糊的。使用a.empty，a.bool（）， a、 item（）、a.any（）或a.all（）

我知道这个错误已经在另一个问题中讨论过了，但是我真的不知道我应该做什么不同的事情以及错误是如何发生的

这是我的简单函数：

def relativeWinner():
    if df['GoldSummer'] >0 & df['GoldWinter'] >0:
        df['diff'] = abs(df['GoldSummer'] - df['GoldWinter'])/(df['GoldSummer'] + df['GoldWinter'])
    return df['diff'].idxmax()

---

有谁能告诉我这里出了什么问题以及我将如何解决它吗？

至于为什么会出现这个特定问题，请参阅本文：

关于您的代码，请尝试以下方法：

df['diff'] = [abs(tup[0] - tup[1]) / tup[0] if (tup[0] > 0) and (tup[1] > 0) else 'NaN' for tup in zip(df['GoldSummer'], df['GoldWinter'])]

---

如果df['GoldSummer']或df['GoldWinter']不大于0，会发生什么情况？您可能需要一个“else”语句。请考虑

df['GoldSummer']>0和df['GoldWinter']>0

返回的内容。。。它返回一系列布尔值：

[True，True，False，True，False]

。你把这个传递给一个if条件，但是<代码>熊猫> <代码>不知道你想考虑什么样的数组……应该是“代码>真的<代码> >因为它至少有一个<代码>真的<代码>（然后使用<代码>，（或）>代码>，它应该是<代码> false <代码>，因为不是所有的都是<代码>真的< /代码>？（使用

all

）。也许您想检查序列是否有任何值（使用

.empty

），您可以执行类似

if（df['GoldSummer']>0&df['GoldWinter']>0）的操作。all（）：

@threxx Ah！这一点让我很难受：

&

操作符的优先级搞砸了，请明确：

如果（（df['GoldSummer']>0）和（df['GoldWinter']>0））.all（）：

换句话说，按位操作符（

&

，

，

^

）的优先级高于比较操作符（

）因为运算符优先<代码>（df['GoldSummer']>0和df['GoldWinter']>0）

0&df['GoldWinter']

首先减少（在本例中，使用矢量化的按位and！），让您可以与另一个系列进行比较！带你回到原来的问题！