Python 如何将RASA NLU与RASA核心一起使用

我也是chatbot应用程序和RASA的新手，有谁能帮助我了解如何使用RASA NLU和RASA CORE。

RASA NLU是自然语言理解部分，用于提取自然语言的示例并将其翻译为“意图”。例如：“是”、“是”、“是”和“当然”所有这些都会转化为“是”的意图

另一方面，RASA核心是在确定用户意图后处理对话流的引擎。RASA CORE也可以使用其他自然语言翻译器，因此，尽管它与RASA NLU配合得非常好，但它们不必同时使用

例如，如果您同时使用以下两种方法：

• 用户对RASA core机器人说“你好”
• Rasa core机器人打电话给Rasa NLU，以了解“嘿，那里”是什么意思
• RASA NLU将“你好”翻译成intent=hello（有85%的置信度）
• Rasa core收到“hello”意向
• Rasa core通过它的培训示例来猜测当它收到“hello”意图时应该做什么
• Rasa core预测（92%的置信度）它应该使用“utter_hello”模板进行响应
• Rasa core回应用户“嗨，我是你友好的Rasa机器人”

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希望这能有所帮助。

我认为您应该首先阅读本文中的文档。谢谢！我喜欢答案中有一个例子