Python 从图像中检测LED屏幕的不同方法

我想从上面的图像中提取LED屏幕。我尝试过的一些方法包括：

我首先将图像转换为HSV，并制作了一个轨迹栏GUI，通过该GUI，我记录了我们的面罩过滤掉ROI的HSV值

使用canny边缘检测、轮廓提取和选择具有4个顶点且面积大于100的轮廓

这两种解决方案都有效

第一种方法的问题是，它只能在粉红色的屏幕上工作。虽然第二种方法更通用，但这两种方法都需要大量的微调才能获得所需的结果

---

我的问题是，如果还有其他更通用的方法，我可以尝试。

使用一个简单的cnn来训练检测并捕获图像。我必须使用OpenCVE解决这个问题。你认为图像会有多大的变化？总是这台机器吗？总是这种颜色吗？镜框里总是这么大？始终为全脸或有时为斜角？始终为本机和相同角度。所有其他内容都会发生变化您是否考虑过多尺度模板匹配以查找

A

和

B

或向上/向下按钮？如果测量它们之间的距离，就可以计算屏幕的位置。