Python模糊模糊比率：它是如何工作的？

在模糊模糊比率描述中，它表示：

fuzzyfuzzy ratio原始分数是字符串相似性的度量，在[01100]范围内作为int。对于两个字符串X和Y，分数由int（舍入（（2.0*M/T）*100））定义，其中T是两个字符串中的字符总数，M是两个字符串中的匹配数。模糊模糊比率sim分数是[0,1]范围内的一个浮点数，通过将原始分数除以100获得

那么，当我改变单词的顺序时，这个分数怎么会不一样呢

 from fuzzywuzzy import fuzz

 fuzz.ratio('EMRE MERT', 'OMER CAN') / 100 = 0.35

 fuzz.ratio('EMRE MERT', 'CAN OMER') / 100 = 0.47

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您使用的定义来自

py_stringmatching

模块中的函数，但您使用的函数来自使用

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从中可以看出，算法逐个字符地考虑字符串，因此更改字符顺序将更改输出值。

您使用的定义来自

py\u stringmatching

模块中的函数，但您使用的函数来自使用

从中可以看出，算法逐个字符地考虑字符串，因此更改字符顺序将更改输出值