Python 如何将数据帧中的每一行乘以不同的值

我试图用一个不同的值乘以熊猫数据帧的每一行，并想知道最好的方法是什么

例如，如果我有以下数据帧：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 3))
df
     0          1           2
0   -1.283316   0.849488    1.936060
1   -2.078575   -0.871570   -0.970261

我想用列表或数组中的不同元素乘以每行的每个元素

vals = [1, 100]

在本例中，我希望第一行中的每个项目都乘以1，第二行中的每个项目都乘以100

因此，结果应该是：

     0          1           2
0   -1.283316   0.849488    1.936060
1   -207.8575   -87.1570    -97.0261

我试过：

df * vals
df.multiply(vals)
df.multiply(vals, axis=1)

基于我对代码应该做什么的理解，这些都不起作用，尽管我并不期望它们也起作用。我想不出一个简洁的方法来处理熊猫，非常感谢您的帮助。

方法是：

df.mul([1, 100], axis=0)
Out[17]: 
            0          1         2
0   -1.198766  -1.340028  1.990843
1  113.890468 -68.177755 -9.060228