Python 仅当创建多索引时，DatetimeIndex不存在TimeError

我有一个从MongoDB读取的数据列表。可以在中找到数据的子集。我正在从这个列表创建一个数据框，使用日期字段创建一个数据框。这些日期最初记录在我的本地时区中，但在Mongo，它们没有附加时区信息，因此我按照建议更正DST

一切似乎都很好，我的身体看起来像这样

                           Events         ID
2008-03-31 00:00:00+01:00     0.0  116927302
2008-03-30 00:00:00+00:00  2401.0  116927302
2008-03-31 00:00:00+01:00     0.0  116927307
2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  116927307
2008-03-31 00:00:00+01:00     0.0  121126919
2008-03-30 00:00:00+00:00  1019.0  121126919
2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  121126922
2008-03-31 00:00:00+01:00     0.0  121126922
2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  121127133
2008-03-31 00:00:00+01:00     0.0  121127133
2008-03-31 00:00:00+01:00     0.0  131677370
2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  131677370
2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  131677416
2008-03-31 00:00:00+01:00     0.0  131677416

现在我想使用原始的DatetimeIndex和ID列来创建一个如图所示的。 然而，当我尝试这个方法时，我得到了一个错误，这个错误在最初创建DatetimeIndex时没有出现

frame.set_index([frame.ID, idx])

不存在时间错误：2008-03-30 01:00:00

如果我只做

frame.set_index（idx）

而不使用多索引，则不会产生错误

版本

• Python 2.7.11
• 熊猫0.18.0

首先需要，然后将列

ID

附加到

索引中

：

frame = frame.sort_index()
frame.set_index('ID', append=True, inplace=True)
print (frame)
                                     Events
                          ID               
2008-03-30 00:00:00+00:00 168445814     0.0
                          168445633     0.0
                          168445653     0.0
                          245514429     0.0
                          168445739     0.0
                          168445810     0.0
                          332955940     0.0
                          168445875     0.0
                          168445628     0.0
                          217596128  1779.0
                          177336685     0.0
                          180799848     0.0
                          215797757     0.0
                          180800351  1657.0
                          183192871     0.0
...
...     

如果需要其他级别的排序，请使用：

如果需要将列复制到

索引

使用

设置索引（frame.ID，…

：

frame = frame.sort_index()
frame.set_index(frame.ID, append=True, inplace=True)
frame = frame.swaplevel(0,1)
print (frame)
                                     Events         ID
ID                                                    
168445814 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  168445814
168445633 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  168445633
168445653 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  168445653
245514429 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  245514429
168445739 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  168445739
168445810 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  168445810
332955940 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  332955940
168445875 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  168445875
168445628 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  168445628
217596128 2008-03-30 00:00:00+00:00  1779.0  217596128
177336685 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  177336685
180799848 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  180799848
215797757 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  215797757
180800351 2008-03-30 00:00:00+00:00  1657.0  180800351
183192871 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  183192871
186439064 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  186439064
...
...                     

---

非常感谢。

sort\u index

为什么是必需的？嗯，我认为pandas中的许多函数都需要它。你可以检查-

，虽然pandas不会强制你有一个排序的日期索引，但如果日期未排序，这些方法中的一些可能会有意外或不正确的行为。所以请小心。

这很有趣，谢谢或者是很棒的回答和深刻的评论（更不用说回复的速度了！）

frame = frame.sort_index()
frame.set_index('ID', append=True, inplace=True)
frame = frame.swaplevel(0,1)
print (frame)
                                     Events
ID                                         
168445814 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0
168445633 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0
168445653 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0
245514429 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0
168445739 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0
168445810 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0
332955940 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0
168445875 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0
168445628 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0
217596128 2008-03-30 00:00:00+00:00  1779.0
177336685 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0
180799848 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0
215797757 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0
180800351 2008-03-30 00:00:00+00:00  1657.0
183192871 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0
186439064 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0
199856024 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0
...
...

frame = frame.sort_index()
frame.set_index(frame.ID, append=True, inplace=True)
frame = frame.swaplevel(0,1)
print (frame)
                                     Events         ID
ID                                                    
168445814 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  168445814
168445633 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  168445633
168445653 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  168445653
245514429 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  245514429
168445739 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  168445739
168445810 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  168445810
332955940 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  332955940
168445875 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  168445875
168445628 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  168445628
217596128 2008-03-30 00:00:00+00:00  1779.0  217596128
177336685 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  177336685
180799848 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  180799848
215797757 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  215797757
180800351 2008-03-30 00:00:00+00:00  1657.0  180800351
183192871 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  183192871
186439064 2008-03-30 00:00:00+00:00     0.0  186439064
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