在python中从CSV文件创建字典

我有以下格式的csv文件：

age,name
3,abc
5,xyz
6,pqr
4,stu
8,lkm

{3:'abc', 5:'xyz', 6:'pqr', 4:'stu', 8:'lkm'}

如何将其以以下格式放入词典：

age,name
3,abc
5,xyz
6,pqr
4,stu
8,lkm

{3:'abc', 5:'xyz', 6:'pqr', 4:'stu', 8:'lkm'}

更新：

麦可德-

age_file = open('age.csv','r')
csv_age = csv.DictReader(age_file)

for row in csv_age:
    print(row)

输出：

---

我很懒，所以我用熊猫：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
dd = {}
for ii, age in enumerate(df.age):
    dd[age] = df.name.iloc[ii]

---

不过，我同意上面的评论，即您将在下一次相同年龄显示为密钥时，删除以前以给定年龄作为密钥的条目。

除了年龄和姓名以外的问题。如果姓名/年龄为uniq，则可以使用：

import csv
my_result={}
with open('age.csv', 'rb') as csvfile:
     for age,name in csv.reader(csvfile, delimiter=','):
         my_result[age]=name

但我希望defaultdict更好地供您使用。并使其在一个年龄段拥有多个姓名时更加稳健：

import csv
from collection import defaultdict 
my_result=defaultdict(list)
with open('age.csv', 'rb') as csvfile:
     for row in csv.reader(csvfile, delimiter=','):
         my_result[age].append(name)

在这种情况下，结果将是：

---

{1:[“bob”，“john”]、3:[“bill”]、6:[“Georges”，“Monica”]}

您是否保证不会有任何具有重复年龄的条目？继续问这个问题：您确定不希望切换键/值以使名称映射到它们的年龄？我无法发布整个文件，我很抱歉没有指出这一点，但是的，会有重复的值。但这并不意味着我将只附加其中一个。如果我的文件的年龄为3,3,3，那么我的字典中也会有3,3,3作为键，值将是相应的名称。@RicardoCárdenes我尝试过这些方法，但我不断收到一个错误，说列表对象只能是int，或slices而不能是str。@RicardoCárdenes好的，我知道了！！我使用了.strip（）.split（）方法，并做了一些类似于我的_dict={age:number}Thansk的事情来获得所有的帮助！对于代码的第二部分，shell给了我一个错误，说dict对象没有属性append。